Μια παγκόσμια έρευνα της Gartner σε 196 οργανισμούς έδειξε ότι το 91% από αυτούς δεν έχει ακόμη φτάσει σε ένα επίπεδο ωριμότητας στον «μετασχηματισμό» δεδομένων και Analytics, παρά το γεγονός ότι αυτό αποτελεί βασική επενδυτική προτεραιότητα για τους CIO τα τελευταία χρόνια.

«Οι περισσότεροι οργανισμοί θα πρέπει να αξιοποιούν καλύτερα τα δεδομένα τους και τα Αnalytics, δεδομένων των σημαντικών οφελών που προκύπτουν», αναφέρει ο Nick Heudecker, Research Vice Precident στην Gartner. «Οι οργανισμοί που βρίσκονται στο επίπεδο ωριμότητας του μετασχηματισμού τους, απολαμβάνουν αυξημένη ευελιξία, καλύτερη ενσωμάτωση με τους εταίρους και τους προμηθευτές τους και ευκολότερη χρήση των προηγμένων στατιστικών στοιχείων που προσφέρουν τα Αnalytics. Όλα αυτά μεταφράζονται σε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα και διαφοροποίηση».

Η Gartner ζήτησε από τους ερωτώμενους να αξιολογήσουν τις οργανώσεις τους σύμφωνα με τα πέντε επίπεδα ωριμότητάς της για δεδομένα και αναλύσεις. Διαπίστωσε ότι το 60% των ερωτηθέντων σε όλο τον κόσμο βαθμολογούνται στα τρία χαμηλότερα επίπεδα. Η έρευνα αποκάλυψε ότι το 48% των οργανισμών της Ασίας-Ειρηνικού ανέφεραν ότι η ωριμότητα των δεδομένων και των Αnalytics τους είναι στα δύο πρώτα επίπεδα.

Αυτό συγκρίνεται με το 44% στη Βόρεια Αμερική και μόλις το 30% στην Ευρώπη, τη Μέση Ανατολή και την Αφρική (EMEA). Η πλειοψηφία των ερωτηθέντων σε όλο τον κόσμο αξιολογήθηκαν στο επίπεδο τρία (34%) ή το επίπεδο τέσσερα (31%). 21% των ερωτηθέντων ήταν στο δεύτερο επίπεδο και 5% στο πρώτο επίπεδο. Μόνο το 9% των οργανώσεων που ερωτήθηκαν αναφέρθηκαν στο υψηλότερο επίπεδο, στο επίπεδο πέντε, όπου βρίσκονται τα μεγαλύτερα οφέλη μετασχηματισμού.

Η βελτίωση της αποτελεσματικότητας των διαδικασιών, ήταν μακράν το πιο συνηθισμένο επιχειρηματικό πρόβλημα που οι οργανισμοί προσπάθησαν να αντιμετωπίσουν με τη βοήθεια δεδομένων και Analytics, με το 54% των ερωτηθέντων σε όλο τον κόσμο να το χαρακτηρίζουν μεταξύ των τριών κορυφαίων προβλημάτων τους. Η βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη και η ανάπτυξη νέων προϊόντων, ήταν οι επόμενες συνηθέστερες χρήσεις αξιοποίησης data και Analytics.