Ένα έξυπνο σύστημα υποστήριξης αποφάσεων για την αντιμετώπιση του κορονοϊού ανέπτυξαν ερευνητές των εργαστηρίων BIOSIM (biosim.ntua.gr) και AILS (ails.ece.ntua.gr) του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου (ΕΜΠ). Το σύστημα θα επιτρέπει στον χρήστη να διαπιστώνει κατά πόσον είναι πιθανό να έχει προσβληθεί από τη νόσο COVID-19.

To SMARTY (Self-Assessment & Monitoring Tool for COVID-19 based on Audio Records and Artificial Intelligence) είναι αποτέλεσμα της συνεργασίας των ερευνητών Δρ. Κωνσταντίας Ζαρκογιάννη, Κώστα Μήτση, Χαράλαμπου Παπακωνσταντίνου, Μαρίας Αθανασίου, αναπλ. καθ. Γεώργιου Στάμου και καθ. Κωνσταντίνας Νικήτα

Όπως εξηγεί στο Net FAX, η ερευνήτρια από το εργαστήριο BIOSIM Δρ. Κωνσταντία Ζαρκογιάννη, το σύστημα SMARTY, το οποίο κατέλαβε τη δεύτερη θέση στον διαγωνισμό HackCoronaGreece, λειτουργεί ως εξής “ο χρήστης απαντά σε κάποιες ερωτήσεις που σχετίζονται με δημογραφικά στοιχεία, ατομικό ιστορικό, και τυχόν συμπτώματα. Στη συνέχεια, πραγματοποιεί ηχητικά τεστ, επαναλαμβάνοντας κάποιες προτάσεις, αναπνέοντας βαθιά και βήχοντας. Αναμένουμε ότι η εφαρμογή τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης σε αυτά τα ετερογενή δεδομένα θα επιτρέψει την εξαγωγή δεικτών διακινδύνευσης τόσο για την εμφάνιση όσο και για την εξέλιξη της νόσου». Ωστόσο, όπως ξεκαθαρίζει η κα Ζαρκογιάννη “δεν πρόκειται για ένα σύστημα ιατρικής διάγνωσης, αλλά για ένα εργαλείο που μπορεί να βοηθήσει στη λήψη αποφάσεων και στην εξ αποστάσεως παρακολούθηση ασθενών με COVID-19”.

Διαθέσιμο και από κινητό ή tablet
Πρόκειται για ένα dynamic web-based σύστημα που θα είναι προσβάσιμο από κινητά, tablets και υπολογιστές και σύντομα θα είναι διαθέσιμο μέσω του Εθνικού Δικτύου Υποδομών Τεχνολογίας και Έρευνας (ΕΔΥΤΕ, GRNET). Στην αρχική φάση λειτουργίας θα προσπαθήσει να συλλέξει δεδομένα από όσο το δυνατόν περισσότερους χρήστες, ώστε να δημιουργηθεί μία επαρκής βάση δεδομένων, καθώς το μέγεθος των δεδομένων θα βοηθήσει τα αποτελέσματα να είναι όσο το δυνατόν πιο ακριβή.

Διερεύνηση συνεργασιών
Η ερευνητική ομάδα πίσω από το SMARTY διερευνά ήδη το ενδεχόμενο πραγματοποίησης κλινικών δοκιμών του συστήματος σε νοσοκομεία, ενώ παράλληλα έχει έρθει σε επαφή με το πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ για μία ενδεχόμενη συνεργασία, καθώς και ερευνητές στο βρετανικό πανεπιστήμιο έχουν ξεκινήσει την συγκέντρωση δεδομένων που μπορούν να βοηθήσουν στη διάγνωση της ασθένειας Covid-19.

Σύμφωνα με την κ. Ζαρκογιάννη, υπάρχουν κάποιες διαθέσιμες βάσεις ηχητικών καταγραφών (βήχα κ.λπ.) που, αν και δεν είναι ειδικές για κορωνοϊό, μπορούν να αποτελέσουν αφετηρία για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Όπως μας διευκρίνισε, “η επεξεργασία ηχητικών καταγραφών από ενσωματωμένα μικρόφωνα κινητών συσκευών για διαγνωστικούς σκοπούς, βρίσκεται σε ερευνητικό επίπεδο και δεν υπάρχει κάποια εμπορικά διαθέσιμη εφαρμογή ευρείας αποδοχής. Ωστόσο, τα τελευταία χρόνια αναγνωρίζεται όλο και περισσότερο η δυνατότητα αξιοποίησης τέτοιων δεδομένων προς την ανάπτυξη εφαρμογών που θα επιτρέπουν σε μία συσκευή ευρείας χρήσης, όπως το κινητό τηλέφωνο, να υποστηρίζει ιατρικές αποφάσεις”.