Το έξυπνο εργοστάσιο τσιμέντου του μέλλοντος, στο οποίο θα εφαρμοστούν τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης, που περιλαμβάνουν τη χρήση αυτόνομων αλγορίθμων για τη βελτιστοποίηση ολόκληρης της γραμμής παραγωγής, σε πραγματικό χρόνο, δημιουργεί ο όμιλος Τιτάν. Η χρήση αυτών των αλγορίθμων, επιτρέπει την καταγραφή, οργάνωση, μελέτη και αξιοποίηση μεγάλου όγκου λειτουργικών δεδομένων (big data) που προέρχονται από χιλιάδες ειδικούς αισθητήρες ενσωματωμένους στον εξοπλισμό των εργοστασίων και αποφέρει ήδη σημαντικά οφέλη, όπως: ελαχιστοποίηση της κατανάλωσης ενέργειας, μείωση των εκπομπών CO2 και βελτίωση της παραγωγικότητας έως και 10%.
Η ανάπτυξη αυτών των ψηφιακών λύσεων είναι δυνατή μέσω της αξιοποίησης των υποδομών λήψης και ανάλυσης μεγάλου όγκου δεδομένων (big data) του Ομίλου και αποτελούν μια μοναδική πειραματική προσέγγιση για τη δημιουργία προγνωστικών λύσεων, βάσει των αλγορίθμων που στηρίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη και προσαρμόζονται στα χαρακτηριστικά της διαδικασίας παραγωγής του τσιμέντου. Επίσης, η ταχεία υλοποίηση των λύσεων σε όλα τα εργοστάσια του ομίλου επιτυγχάνεται μέσω μιας διαδικασίας ευέλικτης εφαρμογής και προσαρμογής των ψηφιακών εργαλείων στις ιδιαιτερότητες κάθε εργοστασίου, που βασίζεται στο συνδυασμό της γνώσης των εμπειρογνωμόνων της διαδικασίας παραγωγής τσιμέντου (domain experts), των επιστημόνων δεδομένων (data scientists), των μηχανικών δεδομένων (data engineers) και των ειδικών δημιουργίας ολοκληρωμένων λύσεων (integrators).
Η χρήση των αλγορίθμων βελτιστοποίησης ξεκίνησε στον Τιτάνα ήδη από το 2017 στο εργοστάσιο παραγωγής τσιμέντου Pennsuco των ΗΠΑ και αποτέλεσε μία από τις πρώτες μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης που εφαρμόστηκαν στην παραγωγή τσιμέντου παγκοσμίως. Η μέθοδος ξεκινά να εφαρμόζεται τώρα και σε εργοστάσια τσιμέντου του Ομίλου στις ΗΠΑ, την Ελλάδα, τη Βραζιλία και τη Νοτιοανατολική Ευρώπη.
Οι επενδύσεις της τελευταίας τριετίας
Να σημειωθεί πως ο όμιλος, την τελευταία τριετία, έχει επενδύσει στην τεχνολογία σε όλες τις πτυχές της λειτουργίας του με την ανάπτυξη επιτυχημένων πιλοτικών εφαρμογών, που έχουν συμβάλει στη βελτίωση της παραγωγικότητας. Μια από αυτές είναι και το machine learning application στα μηχανήματα της σειράς παραγωγής, που έδωσε τη δυνατότητα παραγωγής 10% περισσότερου τσιμέντου.