Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) συνεχίζει να αναπτύσσεται με ταχύτατους ρυθμούς, με το 2025 να προμηνύει σημαντικές εξελίξεις στην τεχνολογία και τη χρήση της. Σύμφωνα με τις προβλέψεις στελεχών και ειδικών της SAS, της εταιρείας που ηγείται στον τομέα των δεδομένων και της AI, διάφοροι τομείς θα επηρεαστούν από τις νέες τάσεις που θα επικρατήσουν. Ένα από τα πιο σημαντικά σημεία είναι η αναγκαιότητα για πιο εξειδικευμένα και ενεργειακά αποδοτικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Η αύξηση της ζήτησης για AI θα οδηγήσει στην ανάγκη για μεγαλύτερη αποδοτικότητα στην κατανάλωση πόρων, κάτι που θα ενισχύσει τις προσπάθειες για βιώσιμες πηγές ενέργειας, όπως η πυρηνική ενέργεια, σύμφωνα με τον Bryan Harris, Chief Technology Officer της SAS. Ταυτόχρονα, οι κίνδυνοι που σχετίζονται με τις επιθέσεις από συστήματα AI θα είναι εντονότεροι το 2025. Η ικανότητα της AI να εξατομικεύει την εμπειρία χρήστη σε μαζική κλίμακα δημιουργεί ανησυχίες για την παραπληροφόρηση και την πολιτική χειραγώγηση.
Οι οργανισμοί καλούνται να αναλάβουν ενεργό ρόλο στη διαμόρφωση ηθικών κατευθυντήριων γραμμών για την εφαρμογή της AI, όπως υπογραμμίζει ο Steven Tiell, Global Head of AI Governance Advisory της SAS. Ένας άλλος τομέας που θα καθορίσει τις εξελίξεις είναι η ποιότητα των δεδομένων. Η SAS επισημαίνει ότι το 2025 θα αποκαλυφθεί πως οι οργανισμοί που επενδύουν σε αξιόπιστα δεδομένα θα ξεχωρίσουν, ενώ οι άλλοι θα μείνουν πίσω, αδυνατώντας να επωφεληθούν από τα πλεονεκτήματα της AI λόγω της κακής ποιότητας δεδομένων. Το 2025, η τεχνητή νοημοσύνη θα γίνει ακόμα πιο προσβάσιμη, με τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) να γίνονται κοινό αγαθό και να μειώνουν το κόστος των υπηρεσιών AI.
Ωστόσο, η πραγματική αξία θα προκύψει από την ανάπτυξη εξειδικευμένων εφαρμογών AI για διάφορους τομείς, κάτι που θα οδηγήσει σε πιο εξατομικευμένα και αποδοτικά μοντέλα.Αντίστοιχα, η χρήση του cloud για την ανάπτυξη των μοντέλων AI θα αναδείξει την ανάγκη για έναν νέο εξορθολογισμό των υποδομών πληροφορικής, επιτρέποντας στους οργανισμούς να μειώσουν το κόστος και να βελτιώσουν την ευελιξία τους. Συνολικά, το 2025 αναμένεται να είναι ένα έτος καμπής για την τεχνητή νοημοσύνη, με την ανάγκη για βιωσιμότητα, ασφάλεια και καινοτομία να κυριαρχεί. Οι οργανισμοί που θα κατανοήσουν και θα αξιοποιήσουν σωστά αυτές τις τάσεις θα έχουν το πλεονέκτημα στον ανταγωνισμό.