Η είσοδος και η περαιτέρω διείσδυση σε νέες αγορές επί ευρωπαϊκού εδάφους, η ενίσχυση του ανθρωπίνου δυναμικού καθώς και το λανσάρισμα νέων λύσεων στο χώρο του Trade Promo Optimization και του Data Lineage συγκροτούν το «τρίπτυχο» του στρατηγικού σχεδιασμού της Witside, η οποία αξιοποιεί της δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης σε σειρά από εφαρμογές για επιχειρήσεις και οργανισμούς. Αυτή τη στιγμή η εταιρεία έχει υπογεγραμμένα συμβόλαια σε Κύπρο, Μάλτα και σε άλλες χώρες στα δυτικά Βαλκάνια και βρίσκεται σε συζητήσεις για συμβασιοποίηση έργων και σε νέες αγορές (Ρουμανία, Πολωνία).
Όπως ανέφερε χτες ο Χρήστος Παπαδόπουλος, CEO της Witside, κατά τη διάρκεια ενημερωτικής συνάντησης με δημοσιογράφους, η περσινή χρονιά είχε θετικό πρόσημο για την εταιρεία, η οποία κατάφερε να αυξήσει τον τζίρο της κατά 27% σε σχέση με το 2022 και το EBITDA κατά 60%. «Στόχευσή μας είναι οι μεγάλες επιχειρήσεις από τον χώρο της ενέργειας και των τροφίμων, ωστόσο εντάσσουμε και νέους πελάτες από όλο τους κλάδους της οικονομίας», σημείωσε ο κ. Παπαδόπουλος. Για φέτος όπως ανέφερε, ο στόχος, όσον αφορά στις οικονομικές επιδόσεις, είναι ο τζίρος να ξεπεράσει τα 5.000.000 ευρώ και το EBITDA το ένα εκατ. ευρώ. Ερωτηθείς σχετικά ο κ. Παπαδόπουλος ανέφερε πως η είσοδος στο Χρηματιστήριο δεν είναι στον άμεσο σχεδιασμό ωστόσο «δεν είναι κάτι που αποκλείουμε», συμπληρώνοντας πως η εταιρεία διαθέτει υψηλή ρευστότητα και μηδενικό δανεισμό.
«Ο προβληματισμός για τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης έχει γενικευτεί και ελληνικές επιχειρήσεις και οργανισμοί που επενδύουν σε λύσεις ΑΙ για να βελτιώνουν διαδικασίες και αποτελέσματα, αυξάνονται», σημείωσε ο διευθύνων σύμβουλος της Witside. «Οι ενδείξεις που έχουμε είναι ότι η τάση αυτή θα συνεχιστεί και τα επόμενα χρόνια και εκτιμούμε ότι οι ρυθμοί ανάπτυξης θα ενισχυθούν στο προσεχές μέλλον», πρόσθεσε. Στη διάρκεια της συνέντευξης, παρουσιάστηκαν ενδεικτικά έργα σε εταιρίες όπως οι: Alpha Bank, ΔΕΗ, Motor Oil, Ελληνικά Γαλακτοκομεία και ΚΡΙ-ΚΡΙ. Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε σε έργα που αξιοποιούν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και σε λύσεις πρόβλεψης ζήτησης και αναπλήρωσης αποθεμάτων. Ξεχωριστή μνεία έγινε και στο έργο AI-Patholab που αναλύει ιατρικές εικόνες για να εντοπίσει και να διαγνώσει περιπτώσεις καρκίνου στον προστάτη και το θυρεοειδή