Την ανάγκη προσαρμογής των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης στις απαιτήσεις κάθε επιμέρους workload, αντί μιας ενιαίας προσέγγισης για ολόκληρο τον οργανισμό, ανέδειξαν στελέχη της IBM στο webinar με θέμα «Cloud, hybrid or self-hosted? Match AI to the workload». Καθώς η υιοθέτηση των AI coding assistants περνά από το στάδιο των πιλοτικών δοκιμών στην παραγωγή -με την Gartner να προβλέπει ότι έως το 2028 το 90% των μηχανικών λογισμικού θα τους χρησιμοποιεί- οι αποφάσεις μεταφέρονται πλέον στους CISO και CRO, με επίκεντρο την προστασία του ιδιόκτητου κώδικα και των ρυθμιζόμενων δεδομένων.
Όπως εξήγησε η Kelly To, Product Manager της IBM Software, συνομιλώντας με τη Sahiba Pahwa από το τμήμα Product Marketing του IBM Bob, η επιλογή μεταξύ SaaS, self-hosted ή υβριδικού μοντέλου εξαρτάται από τα όρια δεδομένων, τις απαιτήσεις κυριαρχίας (data sovereignty) και τις υφιστάμενες υποδομές. Ενδεικτικά, σε έναν τραπεζικό οργανισμό, η ομάδα μιας σύγχρονης cloud-native εφαρμογής mobile banking μπορεί να λειτουργήσει άμεσα και οικονομικά σε περιβάλλον SaaS.
Αντίθετα, η ομάδα που διαχειρίζεται τα κεντρικά συστήματα συναλλαγών (σε περιβάλλοντα COBOL επί IBM Z ή Java σε IBM i) απαιτεί self-hosted εγκατάσταση λόγω αυστηρών κανονισμών. Η επιβολή μιας καθολικής λύσης οδηγεί συχνά σε παρακάμψεις ασφαλείας από τους ίδιους τους προγραμματιστές. Σε αυτό το πλαίσιο, το AI coding assistant IBM Bob προσφέρει την ίδια εμπειρία χρήσης είτε ως υπηρεσία SaaS είτε ως self-hosted λύση μέσω Red Hat OpenShift. Στη δεύτερη περίπτωση, η επιχείρηση ελέγχει τις υποδομές και τα δεδομένα της, ενώ η IBM αναλαμβάνει πλήρως τη συντήρηση και τις ενημερώσεις του λογισμικού.
Ακολουθήστε μας σε LinkedIn & Facebook και γίνετε μέλος της μεγαλύτερης ελληνικής κοινότητας του κλάδου.