Η αξιοποίηση τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να μειώσει τη συνολική κατανάλωση ενέργειας των κτιριακών υποδομών έως 22% σε σύγκριση με τα παραδοσιακά συστήματα ελέγχου, σύμφωνα με νέα έρευνα της Schneider Electric. Η ετήσια εξοικονόμηση στο ενεργειακό κόστος υπολογίζεται από 13.600 έως 49.300 δολάρια ανά κτίριο, με βάση τις τρέχουσες εμπορικές τιμές, ενώ αποτρέπονται έως 60 μετρικοί τόνοι εκπομπών άνθρακα ετησίως ανά εγκατάσταση. Οι ρύποι που αποφεύγονται είναι περισσότεροι από 100 φορές σε σχέση με το ανθρακικό αποτύπωμα του ίδιου του συστήματος της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η μελέτη «AI for Climate» επικεντρώθηκε στη βελτιστοποίηση των συστημάτων θέρμανσης, αερισμού και κλιματισμού (HVAC).
Η ενσωμάτωση της ΑΙ σε ψηφιακά συστήματα διαχείρισης επιτρέπει τη σύνδεση απομονωμένων δεδομένων, όπως η παρουσία χρηστών, οι μετεωρολογικές προβλέψεις και η απόδοση του εξοπλισμού, αυτοματοποιώντας τη λειτουργία τους σε πραγματικό χρόνο. Η διαδικασία αυτή επιφέρει πρόσθετη εξοικονόμηση ενέργειας 7,2% έως 12,7%, μειώνοντας την πίεση στο ηλεκτρικό δίκτυο. Η ανάλυση, η οποία επαληθεύτηκε μέσω πιλοτικών εφαρμογών στην Αυστραλία, την Ινδία και τις ΗΠΑ, καταδεικνύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη καθιστά τις προηγμένες δυνατότητες διαχείρισης προσιτές και σε μικρομεσαία κτίρια με επιφάνεια κάτω των 100.000 τετραγωνικών ποδιών.
Απλοποιούνται έτσι δραστικά διαδικασίες που παραδοσιακά απαιτούσαν εξειδικευμένο προσωπικό και υψηλές επενδύσεις, επιτρέποντας στους διαχειριστές εγκαταστάσεων να μειώσουν άμεσα τα συνολικά κόστη λειτουργίας τους, αυξάνοντας την αποδοτικότητα των ακινήτων με έναν απόλυτα μετρήσιμο και αποτελεσματικό τρόπο για τη σύγχρονη παγκόσμια αγορά της διαχείρισης ενέργειας.
Ακολουθήστε μας σε LinkedIn & Facebook και γίνετε μέλος της μεγαλύτερης ελληνικής κοινότητας του κλάδου.