Τη στρατηγική μετάβαση της Snappi σε προηγμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, διατηρώντας τη διαδικασία λήψης αποφάσεων αυστηρά υπό ανθρώπινη εποπτεία, παρουσίασαν στελέχη της στο Snappi Fintech AI Lab Summit. Ο Μιχάλης Μακρής, Head of Predictive AI, εξήγησε ότι τα συστήματα πιστωτικού κινδύνου εξελίσσονται από επιχειρηματικούς κανόνες σε αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, με το AI να λειτουργεί αμιγώς συμβουλευτικά.
Η Νίκη Χίου, Deputy CEO, τόνισε πως η ταχύτητα των ψηφιακών υπηρεσιών καθιστά τον ψηφιακό γραμματισμό απαραίτητο για την προστασία των καταναλωτών. Νωρίτερα, η CEO, Gabriella Kindert, υπογράμμισε την άμεση ανάγκη σύνδεσης της ακαδημαϊκής έρευνας με την αγορά για ευρύτερη πιστωτική πρόσβαση. Στην ίδια κατεύθυνση τοποθετήθηκε αναλυτικά η ακαδημαϊκή κοινότητα. Οι Αριστείδης Σάμιτας (ΕΚΠΑ) και Αθανάσιος Σταυρακούδης (Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων) προειδοποίησαν για τους συστημικούς κινδύνους από την πλήρη αυτοματοποίηση των αποφάσεων και τις πιθανές διακρίσεις των αλγορίθμων.
Παράλληλα, οι Γεωργία Μηλιοπούλου (ACG) και Γιώργος Πάνος (ΑΠΘ) ανέδειξαν την κρισιμότητα της συνεχιζόμενης εκπαίδευσης, καταγράφοντας τα κενά χρηματοοικονομικής γνώσης στην Ελλάδα, ώστε οι πολίτες να κατανοούν τα νέα πολύπλοκα τραπεζικά προϊόντα. Τέλος, οι Θωμάς Πουφινάς (ΔΠΘ), Ιωάννης Κοσπεντάρης (ΟΠΑ) και Γιώργος Μαλάνος (ΟΠΑ) ανέλυσαν αντίστοιχα τις οικονομικές επιπτώσεις του κυβερνοεγκλήματος, τη δομική σημασία της ρευστότητας στην πραγματική οικονομία και τις τεχνικές εκτίμησης του κόστους, συνθέτοντας συνολικά το πλαίσιο μιας ασφαλέστερης, διαφανούς και κοινωνικά συμπεριληπτικής ψηφιακής τραπεζικής αγοράς.
Ακολουθήστε μας σε LinkedIn & Facebook και γίνετε μέλος της μεγαλύτερης ελληνικής κοινότητας του κλάδου.