Στο απαιτητικό αλλά κρίσιμης σημασίας ταξίδι για την βέλτιστη αξιοποίηση των εταιρικών δεδομένων, η Uni Systems με βαθιά γνώση και εμπειρία και ένα ολοκληρωμένο «οπλοστάσιο» τεχνολογικών λύσεων έρχεται να αποτελέσει σύμμαχο και πολύτιμο συνοδοιπόρο.
Αν και η σημασία της ανάλυσης των εταιρικών δεδομένων δεν αμφισβητείται από κανέναν, και παρόλο που οι σχετικές τεχνολογίες είναι πια ώριμες, πολλές εταιρείες φαίνεται να μην μπορούν να επιτύχουν τις επιδιώξεις τους σε αυτό τον κρίσιμο τομέα. Ο Δημήτρης Καρυστινός, Big Data Analytics Department Manager της Uni Systems, αναλύει τους λόγους για τους οποίους συμβαίνει αυτό, μιλάει για τις λύσεις και της υπηρεσίες της Uni Systems και εξηγεί πώς οι εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη επιδρούν στα data analytics.
netweek: Τα data analytics αποτελούν έναν από τους 5 στρατηγικούς πυλώνες δραστηριοποίησης της Uni Systems. Τι σημαίνει αυτό;
Δημήτρης Καρυστινός: Περίπου 328,77 εκατομμύρια terabyte δεδομένων δημιουργούνται καθημερινά σε παγκόσμιο επίπεδο. Αυτά, και άλλα εντυπωσιακά νούμερα που περιλαμβάνονται στην εκθετική αύξηση του όγκου των παραγόμενων δεδομένων, καθώς και η ανάλυσή τους, μας ενδιαφέρουν ιδιαίτερα και η θέση μας είναι πολύ ξεκάθαρη ότι η ανάγκη αξιοποίησής τους είναι επιτακτική.
Οι λόγοι είναι απλοί: η βέλτιστη αξιοποίησή τους οδηγεί τους οργανισμούς σε πολύτιμα συμπεράσματα και προβλέψεις και στην καλύτερη κατανόηση των ίδιων τους των λειτουργιών. Η διαδικασία ανάλυσης και αξιοποίησης των δεδομένων ή αλλιώς Data Analytics, αποτελεί έναν από τους στρατηγικούς πυλώνες δραστηριοποίησής μας και είμαστε τυχεροί που η ομάδα που το στηρίζει αποτελείται από ταλαντούχους data scientists με σημαντική γνώση του αντικειμένου. Σε αυτό το πλαίσιο, σχεδιάζουμε και αναπτύσσουμε σύγχρονες λύσεις Data Analytics αξιοποιώντας τελευταίες τεχνολογίες, με απτά αποτελέσματα που δημιουργούν ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα για τους πελάτες μας.
Ως εταιρεία έχουμε κατανοήσει σε βάθος την αξία των δεδομένων πολύ νωρίς και γι’ αυτό επενδύουμε συστηματικά σε λύσεις ανάλυσης μεγάλου όγκου δεδομένων καθώς και σε γνωστικές τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως είναι η μηχανική μάθηση, η υπολογιστική όραση και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, προσδοκώντας να βοηθήσουμε τους πελάτες μας να αξιοποιούν στο μέγιστο δυνατό, τον πλούτο των δεδομένων τους. Η προσπάθεια αυτή είναι συνεχής και μας οδηγεί στην αναζήτηση καινοτόμων λύσεων αλλά και στρατηγικών συνεργασιών ώστε να είμαστε σε θέση να δίνουμε αξία στους πελάτες μας.
Ποιες είναι οι μεγαλύτερες προκλήσεις που καλούνται να αντιμετωπίσουν οι εταιρείες σε ό,τι αφορά την βελτιστοποίηση των δεδομένων;
Όπως σωστά αναφέρετε, όλες πλέον οι επιχειρήσεις ανεξαρτήτως επιχειρησιακής λειτουργίας ή κλάδου δραστηριοποίησης, επιδιώκουν τη βέλτιστη αξιοποίηση των δεδομένων τους μέσα από την ανάλυσή τους προσδοκώντας σημαντικά οφέλη.
Παρ’ όλα αυτά, το μονοπάτι προς την καλύτερη αξιοποίηση των δεδομένων αποδεικνύεται δύσβατο. Οργανισμοί όλων των μεγεθών, εξακολουθούν να μην έχουν μια ξεκάθαρη στρατηγική, και ενώ η τεχνολογία είναι αρκετά ώριμη, παρατηρούμε ότι δεν χρησιμοποιείται επαρκώς για να καλύψει ανάγκες που δημιουργούνται από τον διαρκώς αυξανόμενο όγκο δεδομένων.
Οι λόγοι είναι αρκετοί και μπορούν να συνοψιστούν στα εξής:
α) Θέματα κουλτούρας των οργανισμών και ανεπάρκεια κατανόησης της σημασίας αξιοποίησης των δεδομένων για τη διατήρηση της θέσης της επιχείρησης στον υφιστάμενο και μελλοντικό ανταγωνισμό.
β) Έλλειψη σαφούς σύνδεσης των στρατηγικών επιχειρηματικών στόχων του οργανισμού και των στόχων ανάλυσης των δεδομένων με αποτέλεσμα αποσπασματικές προσπάθειες μεταξύ ατόμων και τμημάτων.
γ) Θέματα που άπτονται της ποιότητας των δεδομένων, η οποία πλέον ανάγεται σε ιδιαίτερα σημαντικό στοιχείο, ιδίως αν στην εξίσωση προστεθεί και η προσπάθεια χρήσης τεχνολογιών Artificial Intelligence.
δ) Έλλειψη εξειδικευμένου προσωπικού, η οποία επηρεάζει συνολικά τις σχετικές προσπάθειες και καθυστερεί κατά πολύ την ωρίμανση των όποιων επιδιώξεων.
Με άλλα λόγια, για να είναι επιτυχημένες οι σχετικές πρωτοβουλίες, θα πρέπει αρχικά να είναι σαφές το τι ζητείται από τα δεδομένα και προς ποια κατεύθυνση θα πραγματοποιηθεί η ανάλυση. Η οποιαδήποτε ενέργεια θα πρέπει να είναι σαφώς εναρμονισμένη με τους στρατηγικούς στόχους και το όραμα της εταιρείας, ώστε και τα αποτελέσματα της ανάλυσης δεδομένων να ενισχύουν τους στόχους αυτούς. Είναι επίσης σημαντικό να υπάρχει κουλτούρα της ορθής διαχείρισης των δεδομένων από όλο τον οργανισμό, να προστατεύονται από κακόβουλες ενέργειες, ενώ θα πρέπει να ενισχυθεί απόλυτα το κομμάτι της συνεργασίας μεταξύ επιχειρησιακών και τεχνικών ομάδων. Η τεχνολογία βρίσκεται ήδη σε ένα πολύ ώριμο στάδιο, και το μόνο που μένει είναι να αξιοποιηθεί αποτελεσματικά και μέσα από κατάλληλες δομές και διαδικασίες.
Τι περιλαμβάνει η πρόταση αξίας της Uni Systems σε ό,τι αφορά τα data analytics και ποιο το ανταγωνιστικό της πλεονέκτημα;
Μια από τις βασικές μας αξίες είναι ο σεβασμός του χρόνου και των επενδύσεων των πελατών μας. Για το λόγο αυτό, στόχος μας είναι να τους παρέχουμε υψηλού επιπέδου υπηρεσίες και λύσεις ώστε να αξιοποιούν την τεχνολογία με τρόπο αποδοτικό και να επιτυγχάνουν τις επιδιώξεις τους. Με την ίδια νοοτροπία προσεγγίζουμε και τα data analytics και AI. Συμμετέχοντας σε μεγάλα έργα ψηφιακού μετασχηματισμού, τόσο στην Ελλάδα όσο και στην υπόλοιπη Ευρώπη, έχουμε αποκομίσει σημαντική εμπειρία στην περιοχή των analytics, την οποία επικοινωνούμε σε όλη την πελατειακή μας βάση. Είμαστε σε θέση να παρέχουμε μια ολιστική πρόταση που καλύπτει όλο το φάσμα των σχετικών αναγκών, η οποία εκτείνεται και σε περιοχές όπως το data integration, το data warehouse, modern data lakes, reporting και BI.
Δεν θα μπορούσε η τεχνογνωσία μας να μην καλύπτει τεχνολογίες και τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) και μηχανικής μάθησης (ML) που πλέον είναι απαραίτητες για την υλοποίηση λύσεων analytics. Δομικά της στοιχεία αποτελούν η κάλυψη αναγκών σε θέματα ανάλυσης κειμένου, φωνής, εικόνας με χρήση καινοτόμων προσεγγίσεων, όπως αυτή μέσω του Generative AI, αλλά και πιο καθετοποιημένων αναγκών σε περιοχές όπως retail analytics, energy demand forecasting, IoT κλπ. Έχει σημασία να αναφέρουμε και τεχνολογίες στρατηγικών συνεργατών μας (όπως Microsoft, Google, Oracle κλπ.) και τη μεγάλη εμπειρία των μηχανικών της Uni Systems στη δημιουργία ολοκληρωμένων πληροφοριακών συστημάτων.
Μιλήστε μας λίγο για το portfolio των λύσεων και υπηρεσιών σε αυτό τον τομέα…
Αφενός, το χαρτοφυλάκιό μας περιλαμβάνει ολοκληρωμένες λύσεις όπως σύγχρονες πλατφόρμες ανάλυσης μεγάλων δεδομένων που υποστηρίζουν τη συλλογή και την αποθήκευση δεδομένων, τον καθαρισμό και το μετασχηματισμό, την ανάλυση και εξαγωγή πολύτιμων συμπερασμάτων έως και την παρουσίασή τους μέσα από διαδραστικά εργαλεία Επιχειρηματικής Ευφυΐας. Αφετέρου, δουλεύουμε ενεργά στις περιοχές του Data Management και Data Governance, καθώς και σε εξειδικευμένες λύσεις Μηχανικής Μάθησης και Τεχνητής Νοημοσύνης που αφορούν συγκεκριμένες επιχειρησιακές ανάγκες του εκάστοτε οργανισμού. Αναλόγως των αναγκών των πελατών μας, αξιοποιούμε είτε παραδοσιακές μεθόδους Μηχανικής Μάθησης όπως Ανάλυση Χρονοσειρών (Time series analysis), Ταξινόμηση (Classification), Παλινδρόμηση (Regression), Basket Analysis για την ανάλυση δομημένων δεδομένων, είτε πιο σύγχρονες μεθόδους ανάλυσής μη-δομημένων δεδομένων που αφορούν Cognitive AI όπως Natural Language Processing και Generative AI για ανάλυση κειμένου, Speech-to-Text για ανάλυση φωνής και Computer Vision (OCR, object detection κτλ.) για ανάλυση εικόνας. Πάνω σε αυτές τις τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης και με το ανταγωνιστικό μας πλεονέκτημα μέσα από τις συνεργασίες μας με τη Microsoft, την Amazon Web Services, τη Google αλλά και συνεργασίες με πανεπιστημιακά ιδρύματα και ερευνητικά κέντρα, είμαστε σε θέση να υλοποιήσουμε τις σύνθετες λύσεις που ζητούνται από τους πελάτες μας.
Ποια είναι τα σημαντικότερα οφέλη που διαπιστώνει μία εταιρεία με την σωστή αξιοποίηση των δεδομένων της;
Ζούμε σε μια εποχή που με τα Analytics και την Τεχνητή Νοημοσύνη μπορούμε να μετασχηματίσουμε ολόκληρους κλάδους. Η ανάλυση δεδομένων, μας καθοδηγεί σε άμεσα συμπεράσματα για ταχύτερη διαδικασία λήψης αποφάσεων υποστηρίζοντας τη στρατηγική που πρέπει να ακολουθήσουν διαφορετικά τμήματα μέσα σε μια επιχείρηση (π.χ. sales, marketing, supply chain, customer service). Απόρροια αυτής της διαδικασίας είναι η εξαγωγή ποιοτικών δεδομένων που με ορθή διαχείριση, μπορεί να οδηγήσει σε αύξηση πωλήσεων, στη βελτίωση της εμπειρίας πελατών με πιο στοχευμένες και εξατομικευμένες ενέργειες και στην αυτοματοποίηση εσωτερικών διαδικασιών με χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης. Για παράδειγμα, αξιοποιώντας σύγχρονους αλγορίθμους μηχανικής μάθησης, οι επιχειρήσεις μπορούν να προβλέψουν τις πωλήσεις, ελαχιστοποιώντας το ενδεχόμενο έλλειψης προϊόντων. Ακόμα, μπορεί να βελτιστοποιηθεί η διαδικασία προϋπολογισμού για προωθητικές ενέργειες και ο καθορισμός της τιμολογιακής πολιτικής αναλόγως της ζήτησης της αγοράς και του ανταγωνισμού.
Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αυτοματοποίηση χρονοβόρων διαδικασιών απελευθερώνοντας τον χρόνο των εργαζομένων. Χαρακτηριστικά τέτοια παραδείγματα είναι η χρήση ψηφιακών βοηθών για τη διαχείριση επικοινωνιών με την πελατειακή βάση, η αυτοματοποίηση διαχείρισης αλλά και εξαγωγής πληροφοριών από αρχεία ή φωτογραφίες κ.α. Να σημειώσω ότι βλέπουμε καθημερινά παραδείγματα εταιρειών που υιοθετούν σωστές πρακτικές analytics και Τεχνητής Νοημοσύνης να αντεπεξέρχονται ταχύτερα στις αυξανόμενες προκλήσεις.
Σε ποιους κλάδους και σε τι είδους εταιρείες απευθύνονται οι λύσεις της Uni Systems;
Η Uni Systems αποτελεί την παλαιότερη εταιρεία πληροφορικής στην Ελλάδα, με συνεχή παρουσία στις εξελίξεις της πληροφορικής. Μέσα από αυτή την πολύχρονη παρουσία μας στην αγορά, υλοποιούμε έργα μεγάλης αξίας σε όλους τους κλάδους, προωθώντας προφανώς και τις λύσεις που αφορούν σε data και analytics. Έχουμε παραδείγματα από όλους τους κλάδους, τον τραπεζικό/χρηματοπιστωτικό τομέα, τον τομέα Δημοσίου, αλλά και τον ιδιωτικό τομέα, στον οποίο αξίζει να σταθούμε για να αναφέρουμε ότι για την περίοδο 2021-2024 η εταιρεία έχει αναλάβει την υλοποίηση έργων analytics σε οργανισμούς από περιοχές όπως FΜCG, τον βιομηχανικό χώρο, τον χώρο της ναυτιλίας και τον τραπεζικό τομέα, πέραν των υπαρχόντων έργων τα οποία συντηρούνται από παλαιότερες υλοποιήσεις.
Αν αναφερθούμε και στην ισχυρή μας παρουσία στην Ευρώπη, ενδεικτικά case studies, αποτελούν η υλοποίηση του Datawarehouse και των περιφερειακών υπηρεσιών στον Ευρωπαϊκό Οργανισμό Ασύλου (EASO) και η συμμετοχή στο consortium (ως lead contractor) στο οποίο ανατέθηκαν για τα επόμενα 8 χρόνια, υπηρεσίες ΙΤ development για τον Ευρωπαϊκό Οργανισμό Πρόληψης Ασθενειών (ECDC). Εδώ θα πρέπει να σημειώσουμε πως υποστηρίζουμε περισσότερα από 240 έργα στον Ευρωπαϊκό χώρο, με τα data και την Τεχνητή Νοημοσύνη να αποτελούν σημαντικό μέρος αυτών.
Τέλος, μέσα από την διαχρονική παρουσία μας σε έργα του ευρύτερου δημόσιου τομέα, η Uni Systems βρίσκεται να υλοποιεί κομβικά έργα analytics, τα οποία ενισχύουν τον ψηφιακό μετασχηματισμό του κράτους. Ενδεικτικά use cases του τελευταίου έτους, αποτελούν το Ολοκληρωμένο Σύστημα Διαχείρισης Δικαστικών Υποθέσεων για τη Διοικητική Δικαιοσύνη και το αντίστοιχο έργο για το Νομικό Συμβούλιο του Κράτους με στόχο την επιτάχυνση διεκπεραίωσης δικαστικών υποθέσεων.
Πώς επηρεάζουν οι εξελίξεις στο ΑΙ και το machine learning το κομμάτι των data analytics;
Βασική μας θέση είναι ότι αν ένας οργανισμός θέλει πλέον να εξελιχθεί, θα πρέπει να αξιοποιήσει τα δεδομένα του στο έπακρο και να εκμεταλλευτεί τα εργαλεία τα οποία παρέχουν τεχνολογίες όπως αυτή του cloud και της Τεχνητής Νοημοσύνης, επιταχύνοντας οποιαδήποτε προσπάθεια ανάλυσης μεγάλων όγκων δεδομένων, όλων των μορφών. Παρόλα ταύτα, η εκθετική ανάπτυξη λύσεων ΑΙ, φιλικών προς τον τελικό χρήστη, ενέχει και προκλήσεις που θα πρέπει να μελετηθούν και να συμπεριληφθούν στον όποιο σχεδιασμό. Τέτοιες προκλήσεις αφορούν την ασφάλεια των δεδομένων, τον ηθικό τρόπο χρήσης της τεχνολογίας ΑΙ ώστε να αποφευχθούν δυσάρεστες προσεγγίσεις, την επίλυση θεμάτων που άπτονται των πνευματικών δικαιωμάτων για ό,τι παραχθεί από τη σχετική τεχνολογία. Επίσης, η διακυβέρνηση δεδομένων (data governance) ανάγεται σε σημαντικό πυλώνα, καθώς μπορεί να εξασφαλίσει την ορθή κατανόηση των δεδομένων, την παρακολούθηση και εξέλιξή τους εντός του οργανισμού, αλλά και την ποιότητά τους. Τέλος, είναι σημαντικό να αναγνωριστεί ότι η εξέλιξη των σχετικών τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης και η φιλική προς τον χρήστη παρουσίασή τους (βλ. ChatGPT), έχει επιτρέψει πλέον σε ένα μεγαλύτερο πλήθος ανθρώπων να χρησιμοποιούν την τεχνολογία χωρίς απαραίτητα να προέρχονται από τον τεχνολογικό χώρο. Η λογική του self service πλέον, αν οριοθετηθεί σωστά, θα προσφέρει πολλά πλεονεκτήματα.
Πώς πιστεύετε ότι θα διαμορφωθεί το τοπίο στο ΑΙ και data analytics τα επόμενα χρόνια;
To πεδίο του ΑΙ και data analytics μετασχηματίζεται πλέον ταχύτατα και αναπτύσσεται με εκθετικούς ρυθμούς οδηγώντας τους οργανισμούς αλλά και ευρύτερα την κοινωνία σε μετασχηματισμό. Αναμένουμε ότι οι εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης θα ενσωματωθούν απρόσκοπτα στην καθημερινή ζωή μας αλλάζοντας τον τρόπο με τον οποίο συνεργαζόμαστε ή διεκπεραιώνουμε τις καθημερινές εργασίες μας. Οι επιχειρήσεις θα βασίζονται σε μεγάλο βαθμό σε αυτή για τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων, επιταχύνοντας τον χρόνο απόκρισης τους και βελτιώνοντας αισθητά την εμπειρία των πελατών τους. Παράλληλα, διαφαίνεται ότι τόσο η Τεχνητή Νοημοσύνη όσο και η αξιοποίηση των δεδομένων, θα επηρεάσει πολλούς τομείς της ζωής μας όπως είναι η ιατρική, η εκπαίδευση, οι δημόσιες υπηρεσίες κλπ., αλλάζοντας προς το καλύτερο την εμπειρία μας αλλά και το επίπεδο των υπηρεσιών που λαμβάνουμε. Η ζήτηση για ειδικευμένους επαγγελματίες θα αυξηθεί, οδηγώντας σε εξειδικευμένα προγράμματα εκπαίδευσης και κατάρτισης. Η προσαρμογή σε αυτές τις τάσεις θα είναι καθοριστικής σημασίας για άτομα και επιχειρήσεις που στοχεύουν να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης και της ανάλυσης δεδομένων. Τέλος, και επειδή τίθενται πλέον στο προσκήνιο ζητήματα τόσο ασφάλειας όσο και ηθικής, αναμένουμε μια αρκετά σημαντική συζήτηση αλλά και σχεδιασμό αντιμετώπισης σχετικών θεμάτων. Ήδη τόσο σε επίπεδο Ευρωπαϊκής Ένωσης όσο και στην Ελλάδα έχει ξεκινήσει η σχετική διεργασία.
Ποια είναι τα μελλοντικά σχέδια της εταιρείας σας;
Η εταιρεία βρίσκεται ήδη σε πορεία υλοποίησης του στρατηγικού της πλάνου με στόχο μέχρι το 2026 να αποτελεί τον κορυφαίο πάροχο λύσεων ψηφιακού μετασχηματισμού, ενώ παράλληλα, κινείται ενεργά με στόχο την περαιτέρω διεύρυνση της παρουσίας στο εξωτερικό έχοντας ως άξονες ανάπτυξης τις περιοχές των Cloud, Cyber Security, Data Analytics, Managed Services και Customer Experience. Προς αυτή την κατεύθυνση, επενδύουμε σε ανθρώπινο δυναμικό και στη διαρκή εκπαίδευση των ανθρώπων μας, σε νέες λύσεις, στρατηγικές συνεργασίες και σε επιχειρηματικές πρωτοβουλίες, ενώ πάντα βρισκόμαστε σε αναζήτηση νέων επιχειρηματικών ευκαιριών που θα συμβάλλουν στην περαιτέρω ανάπτυξη των δραστηριοτήτων μας, τόσο στην Ελλάδα όσο και στο εξωτερικό.