Μήνας: Νοέμβριος 2023

Η Bewise ολοκλήρωσε έργο Cisco Unified Communication στην Aegean Baltic Bank

Posted on by Net Week Online Team

Η Bewise, ως πιστοποιημένος Cisco Premier Partner, ολοκλήρωσε έργο στην Aegean Baltic Bank. Το έργο αφορά την αντικατάσταση και επέκταση της υπάρχουσας τηλεφωνικής υποδομής της τράπεζας, με τη χρήση της Cisco Unified Call Manager λύσης, μιας πλατφόρμας ενοποιημένων επικοινωνιών που προσφέρει πλήρη ευελιξία, ασφάλεια και απόδοση στους χρήστες.

Η Bewise, διαθέτοντας το Advanced Collaboration Architecture Specialization  της Cisco για Unified Communication τεχνολογίες, ανέλαβε την πλήρη σχεδίαση, υλοποίηση και υποστήριξη της λύσης, παρέχοντας την απαραίτητη τεχνογνωσία και εμπειρία για την επίτευξη των στόχων του πελάτη.

Η λύση σχεδιάστηκε και υλοποιήθηκε από την Bewise με γνώμονα να καλυφθούν οι εσωτερικές ανάγκες της Aegean Baltic Bank και να βελτιωθεί η επικοινωνία με τους εξωτερικούς συνεργάτες και πελάτες. Με την υλοποίηση του έργου, η Aegean Baltic Bank κατάφερε να εκσυγχρονίσει τον τρόπο εργασίας των υπαλλήλων της, προσφέροντας μια ενοποιημένη λύση για τις τηλεπικοινωνιακές υποδομές όλων των υποκαταστημάτων της.

Επιπροσθέτως, ο οργανισμός επωφελείται από τις δυνατότητες της τηλεφωνίας μέσω video και ενσωματώνει video meetings για «face-to-face» απομακρυσμένες συναντήσεις. Πλέον μπορεί να υποστηρίξει καλύτερα υπαλλήλους που εργάζονται απομακρυσμένα και βρίσκονται σε διαφορετικά υποκαταστήματα ή παραρτήματα.

To Zone01 Athens εγκαινιάζει σχολή προγραμματισμού στην Αθήνα

Posted on by Net Week Online Team

Το Zone01 Athens, πρωτοβουλία στον τομέα της τεχνολογικής εκπαίδευσης παγκοσμίως, ανακοινώνει την έναρξη λειτουργίας της πρώτης σχολής προγραμματισμού στην Αθήνα.

Το Zone01 Athens προσφέρει ένα πολύπλευρο διετές εκπαιδευτικό πρόγραμμα μηχανικών λογισμικού παγκόσμιας κλάσης, χωρίς δίδακτρα και χωρίς προαπαιτούμενα, παρέχοντας στους φοιτητές εξατομικευμένη εμπειρία, σε ένα campus υψηλής τεχνολογίας, σε τομείς όπως: Mobile & Web Development, Artificial Intelligence, UX/UI, Cybersecurity, DevOps, Blockchain και Video Games Development.

Βασικά χαρακτηριστικά της σχολής προγραμματισμού Zone01 Athens:

  • Εκπαίδευση χωρίς δίδακτρα: Το Zone01 Athens κάνει την εκπαίδευση υψηλού επιπέδου προσβάσιμη σε όλους. Η σχολή προγραμματισμού είναι χωρίς προαπαιτούμενα για τους συμμετέχοντες και χωρίς δίδακτρα, εξαλείφοντας τα όποια εμπόδια καριέρας για όλους.
  • Εκπαίδευση Peer-to-Peer: Οι φοιτητές στο Zone01 θα συμμετάσχουν σε ένα μοντέλο κατάρτισης μεταξύ ομότιμων, όπου η μάθηση είναι συνεργατική και διαδραστική. Αυτή η προσέγγιση όχι μόνο ενισχύει τις τεχνικές δεξιότητες, αλλά προωθεί επίσης την ομαδική εργασία και τις ικανότητες επίλυσης προβλημάτων, ενώ δημιουργεί ένα υπόβαθρο συνεχιζόμενης μάθησης και ανάπτυξης στους υποψήφιους developers, μια κρίσιμη επαγγελματική δεξιότητα σε ένα ταχέως εξελισσόμενο τεχνολογικό περιβάλλον.
  • Έργα «πραγματικού κόσμου»: Το πρόγραμμα σπουδών στο Zone01 έχει σχεδιαστεί σε συνεργασία με κορυφαίους εμπειρογνώμονες και ειδικούς του χώρου, ενσωματώνοντας πάνω από 55 έργα «πραγματικού κόσμου» που αντικατοπτρίζουν τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι μηχανικοί λογισμικού σε κάθε τομέα. Αυτή η πρακτική προσέγγιση προετοιμάζει τους φοιτητές από την πρώτη μέρα φοίτησης στη σχολή.
  • Εγγυημένη εργασία: Το Zone01, μέσω στρατηγικών συνεργασιών με κορυφαίες εταιρείες τεχνολογίας, εγγυάται τριετή εργασία για τους αποφοίτους με ανταγωνιστικό μισθό και μεγάλες προοπτικές εξέλιξης.

Utilities Go Digital: Ο ψηφιακός μετασχηματισμός ενδυναμώνει τις ζωτικές υποδομές

Posted on by Βαγγέλης Bαγγελάτος

Αργά ή μάλλον αργότερα από τους περισσότερους τομείς στην αιχμή της ψηφιακής κοσμογονίας των τελευταίων χρόνων- αλλά αποφασιστικά οι πάροχοι και τα δικτυα των ζωτικών υποδομών μπαίνουν σε διαδικασία καθολικού ψηφιακού μετασχηματισμού.

Ως επιχειρηματικό οικοσύστημα ο ευρύτερος χώρος των ζωτικών υποδομών, θεωρείται από τα «παραδοσιακά» αν όχι συντηρητικά. Και αν το καλοσκεφτεί κανείς δεν θα έπρεπε να είναι. Τουλάχιστον όχι λόγω ηλικίας. Οι τράπεζες για παράδειγμα -που έχουν εδώ και πολλά περισσότερα χρόνια βουτήξει στα βαθιά του ψηφιακού μετασχηματισμού- είναι πολύ πιο «παλιά» ιστορία από τις εταιρείες παραγωγής και διανομής ρεύματος ή νερού. Οι οποίες αν το καλοσκεφτεί κανείς είναι υπόθεση αρκετά νέα, λίγο πιο φρέσκια από την υπόθεση της βιομηχανικής επανάστασης.
Ίσως σε αυτή τους την βιομηχανική «καταγωγή» και να βρίσκεται ο λόγος που αντιστάθηκαν παραμένοντας σε ένα αυστηρά βιομηχανικό μοντέλο του προηγούμενου αιώνα: κεντρική «βιομηχανικής κλίμακας» δημιουργία /παραγωγή, κεντρικός έλεγχος και ανάπτυξη του δικτύου και κεντρικά ελεγχόμενη διανομή και χρέωση του ηλεκτρικού ρεύματος/ νερού /φυσικού αερίου/ τηλεπικοινωνιών σε όσο μεγαλύτερη κλίμακα και για όσο περισσότερο διάστημα μπορούσαν. Και όσο πιο παραδοσιακά και αναλογικά γίνεται. Ή τουλάχιστον μέχρι να βεβαιωθούν ότι τα νέα ψηφιακά εργαλεία όντως δουλεύουν και δημιουργούν περισσότερες λύσεις από ότι προβλήματα, θα μπορούσε να πει κανείς.

Η αλήθεια είναι ότι κανείς, όσο φανατικός οπαδός της ψηφιακής καινοτομίας και αν είναι, δεν θα ήθελε να δει «πειράματα» σε δίκτυα που θα μπορούσαν να ρισκάρουν την παροχή ενέργειας, πόσιμου νερού ή τηλεπικοινωνιών σε μεγάλο μέρος του πληθυσμού.

Η ωρίμανση των τεχνολογιών πληροφορίας και η διάδοση πραγματικά «δοκιμασμένων» λύσεων των τελευταίων χρόνων όμως έφερε την ριζική αλλαγή στην προσέγγιση του ψηφιακού μετασχηματισμού από τους παρόχους ζωτικών υποδομών.

Έτσι σήμερα σύμφωνα με την μελέτη «Global Industry 4.0» της Deloitte το 95% των ηγετών των παρόχων ενέργειας παγκοσμίως έχει τον ψηφιακό μετασχηματισμό τους σαν την πρώτη του προτεραιότητα για τα επόμενα χρόνια. Σύμφωνα δε με την έρευνα «Digital Utility Market by Technology (Hardware, Integrated Solutions), by Network (Power Generation, Transmission and Distribution, Retail): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2023-2032» της Allied Market Research η παγκόσμια αγορά των digital utilities που εκτιμήθηκε στο 2022 στα 214,2 εκατομμύρια δολάρια, προβλέπεται να φτάσει ως το 2032 στα 594,2 εκατομμύρια με μέσο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης το 10,8%.

Πρέπει να σημειωθεί όμως ότι η έρευνα αφορά κυρίως τον δυτικό κόσμο (20 χώρες που έχουν σημαντικό βαθμό ανάπτυξης ήδη), την δυναμική του hardware και του software που το συνοδεύει, αλλά κυρίως στα δίκτυα ενέργειας όπου ήδη υπάρχουν αναπτυγμένα συστήματα σε μεγάλο βαθμό.

Την ίδια στιγμή η αντίστοιχη έρευνα «Digital Utility Market Research Report Information By Component (Hardware, Software and Services), by Deployment (On Premise, Cloud and Hybrid) By End Users (Residential, Commercial and Retail), by Region (North America, Europe, Asia-Pasific and Rest of the World) Forecast till 2030» της Market Research Future μιλά για μια αγορά που αποτιμά στα 210,6 δισεκατομμύρια δολάρια για το 2023 και περιμένει να φτάσει στα 465,6 δισεκατομμύρια ως το 2030, με μέσο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης 12%. Που οφείλεται η τεράστια διαφορά τους;

Πέρα από το πεδίο που εδώ είναι συνολικό για κάθε πλευρά του ψηφιακού μετασχηματισμού, η έρευνα αυτή τη φορά επεκτείνεται πέρα από το hardware και το software, στις νέες υπηρεσίες και δυνατότητες που δίνουν στο utilities management οικοσύστημα. Και δείχνουν να αξίζουν τα δεκαπλάσια από το απλό software και hardware έχοντας πολύ μεγαλύτερη δυναμική από τα ίδια τα επιμέρους tech συστατικά τους.

«Γιατί τόση» αξία και «γιατί τώρα;»
Αυτές είναι οι πραγματικά κρίσιμες ερωτήσεις. Η «ροή» προς αυτή την αλλαγή τροφοδοτείται από πολλές «πηγές». Οι νέες προτεραιότητες αλλά και απαιτήσεις από τα δίκτυα και τους διαχειριστές τους θέτουν νέες υψηλότερες απαιτήσεις.

Η ανάγκη για όλο και περισσότερη ενέργεια κλιμακώνει ακριβώς την στιγμή που λόγω των διεθνών εξελίξεων το κόστος της ανεβαίνει. Όσο ανεβαίνει η τιμή των καυσίμων τόσο πιο «λογική» φαίνεται κάθε επένδυση που μπορεί να προσφέρει εξοικονόμηση. Ταυτόχρονα οι ρύποι πρέπει να κατέβουν.
Οι ολοένα απαιτητικότερες ESG προδιαγραφές πρακτικά επιβάλουν όλες τις διαθέσιμες τεχνολογίες επισκόπησης και ανάλυσης, όχι μόνο για την βελτιστοποίηση των διαδικασιών αλλά και για να μπορεί κανείς να παρακολουθεί πόσο συμβατές είναι με τους νέους περιβαλλοντικούς όρους.

Τώρα προσθέστε στην ήδη περίπλοκη εξίσωση τις αλλαγές που θα φέρει στη ζήτηση αλλά και τους ημερήσιους κύκλους της ηλεκτροπαραγωγής και διανομής, η ηλεκτροκίνηση στην οποία ποντάρει με πάθος ολόκληρη γ αυτοκινητοβιομηχανία. Και για την επόμενη πίστα μαντέψτε τον συνδυασμό όλων των παραπάνω με την κατοίκον ηλεκτροπαραγωγή για παράδειγμα. Ποιος είναι εκείνος ο πρωταγωνιστής ανάμεσα στους enablers που θα σώσει την κατάσταση; Ο Ψηφιακός Μετασχηματισμός που αν ήταν σουπερήρωας θα είχε ήδη το δικό του κινηματογραφικό franchise.

Τα δίκτυα επικοινωνιών πάλι έχοντας περάσει από την εποχή του χάλκινου δικτύου που μετέφερε απλώς «φωνή» και «κάποια δεδομένα», έχουν εξελιχθεί πρωτιστα σε δίκτυα μεταφοράς δεδομένων. Και προσεχώς οπτικών ινών αφού δεν έχουν απλώς από καιρό υιοθετήσει την ψηφιακή υπόσταση της ίδιας της υπηρεσίας τους, αλλά έχουν στην ουσία γίνει ένα από τα «κανάλια» του ψηφιακού μετασχηματισμού μέσα από την εξέλιξη της ίδιας της επικοινωνίας.

Η οποία έχοντας πια γίνει μια απόλυτη data delivering service αυτόματα συνειδητοποίησε ότι θα έχει εξορισμού και τα ανάλογα συστήματα ελέγχου και βελτιστοποίησης τελευταίας γενιάς.
Τα δίκτυα παραγωγής επεξεργασίας και διανομής νερού και ρεύματος έχουν ήδη έτσι και αλλιώς πάψει να παρακολουθούν την λειτουργία τους με αποκλειστικά αναλογικά μέσα και σκαρφαλώνοντας διαρκώς μια ατέλειωτη «χαρτο-στοιβάδα».
Αν και ακόμα κυκλοφορούν χάρτινοι λογαριασμοί αλλά και αυτοί σιγά σιγά «υποχωρούν». Αφού μέχρι να φτάσουν στο ταχυδρομικό κουτί έχουν ήδη προσγειωθεί στην οθόνη του κινητού και συνήθως έχουν ήδη πληρωθεί αυτόματα και όλο και συχνότερα ψηφιακά. Τώρα πια ετοιμαζόμαστε για την μεγάλη επέλαση του επόμενου ψηφιακού μετασχηματισμού.

Το επόμενο κύμα του είναι ήδη στο δρόμο αφού οι αλλεπάλληλες κρίσεις καλούν για βελτιστοποίηση των δικτύων παραγωγής και διανομής ενέργειας, σε όρους όχι μόνο αποδοτικότητας αλλά και εξοικονόμησης, όσο και …crisis management.
Η συγκέντρωση όλο και μεγαλύτερων πληθυσμών στις πόλεις, οι θεομηνίες, με περιόδους ξηρασίας και πλημμυρών συχνά σε αλληλοδιαδοχή λόγω και της κλιματικής αλλαγής κάνουν την διαχείριση των υδάτινων πόρων όλο και πιο δύσκολη εξίσωση.

H απάντηση βρίσκεται -όπως και στην ενέργεια- στο Industrial IoT, όπου ένας μικρός στρατός από μετρητές αισθητήρες και αναμεταδότες μπορεί να δίνει real time αναφορές σε μια «υπερκονσόλα» από εκεί που μέχρι σήμερα ο μέσος ελεγκτής ήθελε ώρες αν όχι μέρες για να πάει και να φέρει μετρήσεις που μέχρι να φτάσει θα ήταν ξεπερασμένες. Mε την ανάλογη επένδυση η διαδικασία μπορεί να είναι αμφίδρομη καθώς από τον ίδιο δρόμο που έρχονται τα δεδομένα μπορούν να πηγαίνουν οι εντολές.

Σκεφθείτε για παράδειγμα εκείνο το φράγμα λίμνης που δεν άνοιξε και ακόμα συζητάμε ότι ενδεχομένως πλημμύρισε μέρος του κάμπου της Λάρισας. Ένας αισθητήρας και μια ψηφιακή μικροκάμερα θα μπορούσαν να ελέγχουν περιοδικά αν ο μηχανισμός του δουλεύει με εξ αποστάσεως ελέγχους. Mιλάμε πρακτικά για ένα μοτέρ με τηλεχειρισμό μέσω δικτύου κινητής και μια webcam -όχι για το Death Star- και πέρα από το να το ανοίξουν μετά από ανθρώπινη εντολή, ως σύστημα θα μπορούσε είτε να ανοίγει όταν ανιχνεύει από μία στάθμη νερού και πάνω, είτε να ειδοποιεί και να προγραμματίζει το συνεργείο συντήρησης αν παρουσιάζει πρόβλημα.

Οι κρυφές χάρες των Digital Utilities
Εξυπακούεται ότι κάθε επιχείρηση ζωτικών υποδομών σταδιακά θα μετατραπεί σε έναν πλήρη data business οργανισμό. Ένας μεγάλος ποταμός data θα ρέει από κάθε αισθητήρα προς το κέντρο ελέγχου αλλά και το cloud, δημιουργώντας σταθερά αυξανόμενα data-sets που ιδιαίτερα με την χρήση αυτοματισμών και ΑΙ εφαρμογών θα δίνουν όλο και πιστότερα insights όχι μόνο για την βελτιστοποίηση.

Αλλά και την δημιουργία νέων business models αντίστοιχων με αυτά που είδαμε για παράδειγμα μετά από την απελευθέρωση της αγοράς ενέργειας, αλλά και την επέκταση των telecoms στην αγορά συσκευών με φυσικά και ψηφιακά δίκτυα και άνοιγμα σε νέες ψηφιακές υπηρεσίες bundle προσέγγισης της αγοράς όπως την pay tv, το διαδίκτυο κλπ. Αλλά και αντίστροφα κάθε σύστημα διαχείρισης ζωτικών υποδομών θα «ρέει» data προς το δίκτυο του και τους εργαζόμενους του.
Στα επόμενα χρόνια για παράδειγμα κάθε συνεργείο δικτύων ζωτικών υποδομών θα επικοινωνεί και θα βλέπει τα tasks του σε ένα tablet διασυνδεδεμένο με τα κεντρικά, σε μερικά ακόμα χρόνια θα βλέπει το πρόβλημα επιτόπου και μαζί τη λύση σε μια ολογραμματική απεικόνιση του συστήματος με ένα augmented reality tutorial των οδηγιών επισκευής.

Παράλληλα σε αυτό το ανταγωνιστικό τοπίο η επιτάχυνση του ψηφιακού μετασχηματισμού είναι μονόδρομος όχι μόνο γιατί ο ανταγωνιστής το επιβάλει αλλά κυρίως γιατί το απαιτούν και οι πελάτες. Με την ψηφιακή επικράτεια να ενοποιεί διαρκώς τον δημόσιο χώρο ήδη το customer satisfaction έρχεται με την ερώτηση του καταναλωτή «γιατί δεν μου προσφέρετε και εσείς τις υπηρεσίες που μου προσφέρει ο καλύτερος retailer;». Και αυτό το «κάτι» μπορεί να είναι από το ψηφιακό του ενεργειακό και οικολογικό αποτύπωμα στο κινητό του, μέχρι τηλεχειρισμός του ηλεκτρικού δικτύου του σπιτιού και κάθε συσκευής συνδεδεμένης σε αυτό, με παράλληλα app εξοικονόμησης ρεύματος ή νερού για παράδειγμα και αντιμετώπισης βλαβών, άμεση ενημέρωση και επικοινωνία μέσα από κάθε κανάλι.

Μέρος του επόμενου κύματος του ψηφιακού μετασχηματισμού είναι να περάσει τους οργανισμούς από την παροχή των ζωτικών υποδομών και αγαθών στην παροχή μιας νέας ψηφιακής εμπειρίας γύρω από αυτά, με τρόπο τόσο ρηξικέλευθο όσο ήταν η πλοήγηση με gps για τα ταξίδια.

 

Data Centers: Δεδομένα αναζητούν καινοτόμο «στέγη» για καλό σκοπό

Posted on by Γιάννης Ριζόπουλος

Η αλματώδης αύξηση του όγκου των δεδομένων, που χρησιμοποιούμε ολοένα και περισσότερο στην ψηφιακή καθημερινότητά μας, έχει οξύνει το «στεγαστικό πρόβλημα» στα data centers που, επί πλέον, έχουν να αντιμετωπίσουν και την παγκόσμια έλλειψη διαθέσιμης -με αποδεκτούς όρους βιωσιμότητας- ενέργειας.

Τα data centers αποτελούν σήμερα έναν από τους πιο βασικούς και κρίσιμους παράγοντες για την εύρυθμη λειτουργία ουσιαστικά κάθε δραστηριότητας στον δημόσιο και τον ιδιωτικό τομέα, καθώς τα δεδομένα τα οποία «στεγάζουν» στους server τους αυξάνουν μέρα με τη μέρα με ιλιγγιώδη ρυθμό, για να καλυφθούν οι ανάγκες της ψηφιακής καθημερινότητάς μας.

Παράλληλα, πολλαπλασιάζονται τα «θέλω» των υφιστάμενων και των νέων χρηστών οι οποίοι ζητούν επίμονα απόλυτη λειτουργικότητα, υψηλές ταχύτητες απόκρισης και μέγιστη δυνατή ασφάλεια, ενώ το «στεγαστικό πρόβλημα» επιτείνει ακόμα περισσότερο η καθολική απαίτηση (ας όψονται οι ολοένα αυστηρότεροι γραπτοί και άγραφοι κανόνες του ESG, όπως και η σημαντική πλέον ευαισθητοποίηση της κοινής γνώμης σ’ αυτά τα θέματα) των απανταχού χρηστών, η ανάπτυξη και το πολυπόθητο scale-up να γίνονται με «καθαρό» και περιβαλλοντικά θεμιτό τρόπο.

Καθώς το 2024 απέχει ελάχιστες μόνο εβδομάδες, έχουν ήδη διαμορφωθεί κάποιες βασικές τάσεις που θα χαρακτηρίσουν το βραχυπρόθεσμο μέλλον σ’ αυτόν τον τομέα, όπως τις περιγράφουν οι ειδήμονες της αγοράς και οι εταιρίες συμβούλων, με πρώτη την ανάγκη για εξορθολογισμό της λειτουργίας των υφιστάμενων data centers, ώστε να παρέχουν βέλτιστες υβριδικές λύσεις συνεγκατάστασης.
Η δεύτερη τάση έχει να κάνει με τον πολλαπλασιασμό των cloud-native εφαρμογών και των microservices, που επίσης απαιτούν προχωρημένες και ευέλικτες λύσεις, με ειδική πρόβλεψη για υποδομές container (ανεβαίνει η Kubernetes!), ενώ η τρίτη εστιάζει στη χρήση software-defined υποδομών, για μεγαλύτερη ευελιξία και καλύτερο έλεγχο, δυνατότητες ιδιαίτερα χρήσιμες σε μια εποχή κατά την οποία δεν νοείται επιχειρηματική στρατηγική χωρίς αυτοματισμούς.
Τέταρτη (ίσως και η πιο σημαντική) τάση, η ανάπτυξη των κατάλληλων δεξιοτήτων στο ανθρώπινο δυναμικό, που έτσι κι αλλιώς αποτελεί «είδος εν ανεπαρκεία» στο σύνολο των ΤΠΕ, σε συνδυασμό με κάμποσους αυτοματισμούς στα ίδια τα data centers, ως (μερικό) αντίδοτο στις ελλείψεις.
Πέμπτη, η έμφαση στο edge computing, που βεβαίως απαιτεί ανάλογες δυνατότητες στήριξης από την πλευρά του data center, ειδικά σ’ ό,τι αφορά στην ταχύτητα απόκρισης (βλέπε, low latency) καθώς η στήριξη στη λήψη αποφάσεων απαιτεί αμεσότητα και αξιοπιστία.

Το πρόβλημα της ενέργειας
Τα data centers είναι ιδιαίτερα ενεργοβόρες εγκαταστάσεις – για παράδειγμα, το data center ενός hyperscaler μπορεί να «τραβήξει» ενέργεια αντίστοιχη μιας μεσαίας ελληνικής πόλης των 80.000 ή και 100.000 νοικοκυριών. Έτσι, στους δύσκολους (και ακριβούς σ’ ό,τι αφορά στην ενέργεια) καιρούς που ζούμε, είναι απολύτως κατανοητή η πίεση για εξοικονόμηση πόρων, είτε με τη βοήθεια της τεχνολογίας (πχ. διατάξεις οι οποίες καταναλώνουν λιγότερη ενέργεια), είτε με φυσικό τρόπο (πχ. συστήματα ψύξης της εγκατάστασης που αξιοποιούν ποτάμια ή θαλάσσια ύδατα – παρατίθεται σχετικό παράδειγμα, στη συνέχεια). Κάποιοι hyperscalers, όπως η Apple, η Google, η Meta κ.ά., έχουν ήδη καταφέρει να είναι ουδέτεροι, όσον αφορά στο αποτύπωμα άνθρακα, τόσο με την εφαρμογή καινοτόμων πρακτικών, όσο και με τη δημιουργία αιολικών ή φωτοβολταϊκών πάρκων κάπου κοντά, τα οποία λειτουργούν αντισταθμιστικά.

Οι περισσότεροι πάροχοι έχουν δεσμευτεί να πετύχουν την ποθητή ουδετερότητα αργότερα, ως το 2030, αλλά μήπως αυτό είναι μακριά; μόλις έξι χρόνια από σήμερα!
Πάντως, από πλευράς αριθμών, η παγκόσμια αγορά των data centers σημειώνει παρά τους ενεργειακούς περιορισμούς (ειδικά στις ΗΠΑ και εν μέρει στην Ασία, όπου παρατηρείται η μεγαλύτερη ζήτηση / κατανάλωση), σημαντική άνοδο. Συγκεκριμένα, το μέγεθος της έφτανε τα 168.813,86 M$ το 2022 και προβλέπεται να φτάσει στα 214.674,73 Μ$ το 2028, με 4.09% προβλεπόμενο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) κατά την περίοδο 2022-2028. Ιδού πεδίο δόξης λαμπρό, λοιπόν…

Το ελληνικό στίγμα
Η Ελλάδα φιλοδοξεί τα τελευταία χρόνια να αναδειχθεί σε data center hub της ΝΑ Ευρώπης – δεν το έχει καταφέρει ακόμα, όμως, όλοι αναγνωρίζουν ότι βρίσκεται σε καλό δρόμο, καθώς τα πιο γνωστά και μεγάλα ονόματα του χώρου είτε έχουν ήδη «βάλει πόδι» εδώ, είτε ετοιμάζονται να το κάνουν σύντομα, αναγνωρίζοντας αφενός την εξαιρετική γεωστρατηγική θέση της χώρας, αφετέρου τη σημαντική, ειδικά τα τελευταία χρόνια, ανάπτυξή της και τις μεγάλες ευκαιρίες που δημιουργούνται πλέον τοπικά.

Μάλιστα, με ‘δεδομένη’ την ανάγκη για περισσότερα και καλύτερα ‘Κέντρα Δεδομένων’ στη χώρα μας, μάλλον έρχεται την κατάλληλη στιγμή (αν δεν έχει αργήσει κιόλας), για να βάλει κάποια τάξη στη λειτουργία του ταχύτατα αναπτυσσόμενου οικοσυστήματος, το πρόσφατο (τέλη Οκτωβρίου) νομοσχέδιο του υπουργείου Περιβάλλοντος, του οποίου η περίοδος διαβούλευσης λήγει τη στιγμή που γράφεται αυτό το κείμενο (μέσα Νοεμβρίου). Στόχοι του είναι αφενός η πλήρης καταγραφή των υπαρχόντων κέντρων, αφετέρου ο έλεγχος των προδιαγραφών και η ρύθμιση των υποχρεώσεών τους, από πλευράς λειτουργίας και ασφάλειας. Προφανώς, τα Data Centers περιλαμβάνονται στην κατηγορία των κρίσιμων υποδομών κάθε χώρας, οπότε όλα τα παραπάνω είναι κάτι περισσότερο από επιβεβλημένα, βάσει των πρόσφατων ευρωπαϊκών κανονισμών.

Τέλος, μεγάλο ειδικό βάρος έχει και η εξαγγελία του υπουργού Ψηφιακής Διακυβέρνησης, Δημήτρη Παπαστεργίου, στη διάρκεια συνεδρίου πριν από μερικές εβδομάδες, περί διάθεσης περίπου 80 Μ€ για data centers, με στόχο την ενίσχυση του ψηφιακού μετασχηματισμού στη χώρα. Ο υπουργός δεν παρέλειψε, επίσης, την αναφορά στο μέγα θέμα της κυβερνοασφάλειας και κυβερνοάμυνας – «η χώρα πρέπει να θωρακιστεί», δήλωσε χαρακτηριστικά, επιβεβαιώνοντας τις συνέργειες στο πλαίσιο του παραπάνω νομοσχεδίου.

«Ψηλαφώντας» αυτόν τον ευαίσθητο, πλην απολύτως αναγκαίο στην ψηφιακή καθημερινότητά μας χώρο, το netweek ζήτησε στο πλαίσιο του Special Report που διαβάζετε απαντήσεις σε μια σειρά από καίρια ερωτήματα, τα οποία υπέβαλε σε τριών ειδών χρήστες: στην ΕΔΥΤΕ, ως χαρακτηριστικό εκπρόσωπο του δημόσιου τομέα (πολύ περισσότερο, όταν το υπουργείο Ψηφιακής Διακυβέρνησης διαλαλεί σε όλους τους τόνους ότι έχουμε πλέον περάσει στην cloud-first εποχή) και δυο εκπροσώπους του ιδιωτικού, από τους οποίους ο ένας από μια αμιγώς ψηφιακή ασφαλιστική εταιρία και ο άλλος από μεγάλη φαρμακοβιομηχανία.

Uni Systems: Data Analytics και AI μοχλός ανάπτυξης του επιχειρείν

Posted on by Αγγελική Κορρέ

Στο απαιτητικό αλλά κρίσιμης σημασίας ταξίδι για την βέλτιστη αξιοποίηση των εταιρικών δεδομένων, η Uni Systems με βαθιά γνώση και εμπειρία και ένα ολοκληρωμένο «οπλοστάσιο» τεχνολογικών λύσεων έρχεται να αποτελέσει σύμμαχο και πολύτιμο συνοδοιπόρο.

Αν και η σημασία της ανάλυσης των εταιρικών δεδομένων δεν αμφισβητείται από κανέναν, και παρόλο που οι σχετικές τεχνολογίες είναι πια ώριμες, πολλές εταιρείες φαίνεται να μην μπορούν να επιτύχουν τις επιδιώξεις τους σε αυτό τον κρίσιμο τομέα. Ο Δημήτρης Καρυστινός, Big Data Analytics Department Manager της Uni Systems, αναλύει τους λόγους για τους οποίους συμβαίνει αυτό, μιλάει για τις λύσεις και της υπηρεσίες της Uni Systems και εξηγεί πώς οι εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη επιδρούν στα data analytics.

netweek: Τα data analytics αποτελούν έναν από τους 5 στρατηγικούς πυλώνες δραστηριοποίησης της Uni Systems. Τι σημαίνει αυτό;

Δημήτρης Καρυστινός: Περίπου 328,77 εκατομμύρια terabyte δεδομένων δημιουργούνται καθημερινά σε παγκόσμιο επίπεδο. Αυτά, και άλλα εντυπωσιακά νούμερα που περιλαμβάνονται στην εκθετική αύξηση του όγκου των παραγόμενων δεδομένων, καθώς και η ανάλυσή τους, μας ενδιαφέρουν ιδιαίτερα και η θέση μας είναι πολύ ξεκάθαρη ότι η ανάγκη αξιοποίησής τους είναι επιτακτική.

Οι λόγοι είναι απλοί: η βέλτιστη αξιοποίησή τους οδηγεί τους οργανισμούς σε πολύτιμα συμπεράσματα και προβλέψεις και στην καλύτερη κατανόηση των ίδιων τους των λειτουργιών. Η διαδικασία ανάλυσης και αξιοποίησης των δεδομένων ή αλλιώς Data Analytics, αποτελεί έναν από τους στρατηγικούς πυλώνες δραστηριοποίησής μας και είμαστε τυχεροί που η ομάδα που το στηρίζει αποτελείται από ταλαντούχους data scientists με σημαντική γνώση του αντικειμένου. Σε αυτό το πλαίσιο, σχεδιάζουμε και αναπτύσσουμε σύγχρονες λύσεις Data Analytics αξιοποιώντας τελευταίες τεχνολογίες, με απτά αποτελέσματα που δημιουργούν ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα για τους πελάτες μας.

Ως εταιρεία έχουμε κατανοήσει σε βάθος την αξία των δεδομένων πολύ νωρίς και γι’ αυτό επενδύουμε συστηματικά σε λύσεις ανάλυσης μεγάλου όγκου δεδομένων καθώς και σε γνωστικές τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως είναι η μηχανική μάθηση, η υπολογιστική όραση και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, προσδοκώντας να βοηθήσουμε τους πελάτες μας να αξιοποιούν στο μέγιστο δυνατό, τον πλούτο των δεδομένων τους. Η προσπάθεια αυτή είναι συνεχής και μας οδηγεί στην αναζήτηση καινοτόμων λύσεων αλλά και στρατηγικών συνεργασιών ώστε να είμαστε σε θέση να δίνουμε αξία στους πελάτες μας.

Ποιες είναι οι μεγαλύτερες προκλήσεις που καλούνται να αντιμετωπίσουν οι εταιρείες σε ό,τι αφορά την βελτιστοποίηση των δεδομένων;

Όπως σωστά αναφέρετε, όλες πλέον οι επιχειρήσεις ανεξαρτήτως επιχειρησιακής λειτουργίας ή κλάδου δραστηριοποίησης, επιδιώκουν τη βέλτιστη αξιοποίηση των δεδομένων τους μέσα από την ανάλυσή τους προσδοκώντας σημαντικά οφέλη.
Παρ’ όλα αυτά, το μονοπάτι προς την καλύτερη αξιοποίηση των δεδομένων αποδεικνύεται δύσβατο. Οργανισμοί όλων των μεγεθών, εξακολουθούν να μην έχουν μια ξεκάθαρη στρατηγική, και ενώ η τεχνολογία είναι αρκετά ώριμη, παρατηρούμε ότι δεν χρησιμοποιείται επαρκώς για να καλύψει ανάγκες που δημιουργούνται από τον διαρκώς αυξανόμενο όγκο δεδομένων.

Οι λόγοι είναι αρκετοί και μπορούν να συνοψιστούν στα εξής:
α) Θέματα κουλτούρας των οργανισμών και ανεπάρκεια κατανόησης της σημασίας αξιοποίησης των δεδομένων για τη διατήρηση της θέσης της επιχείρησης στον υφιστάμενο και μελλοντικό ανταγωνισμό.
β) Έλλειψη σαφούς σύνδεσης των στρατηγικών επιχειρηματικών στόχων του οργανισμού και των στόχων ανάλυσης των δεδομένων με αποτέλεσμα αποσπασματικές προσπάθειες μεταξύ ατόμων και τμημάτων.
γ) Θέματα που άπτονται της ποιότητας των δεδομένων, η οποία πλέον ανάγεται σε ιδιαίτερα σημαντικό στοιχείο, ιδίως αν στην εξίσωση προστεθεί και η προσπάθεια χρήσης τεχνολογιών Artificial Intelligence.
δ) Έλλειψη εξειδικευμένου προσωπικού, η οποία επηρεάζει συνολικά τις σχετικές προσπάθειες και καθυστερεί κατά πολύ την ωρίμανση των όποιων επιδιώξεων.

Με άλλα λόγια, για να είναι επιτυχημένες οι σχετικές πρωτοβουλίες, θα πρέπει αρχικά να είναι σαφές το τι ζητείται από τα δεδομένα και προς ποια κατεύθυνση θα πραγματοποιηθεί η ανάλυση. Η οποιαδήποτε ενέργεια θα πρέπει να είναι σαφώς εναρμονισμένη με τους στρατηγικούς στόχους και το όραμα της εταιρείας, ώστε και τα αποτελέσματα της ανάλυσης δεδομένων να ενισχύουν τους στόχους αυτούς. Είναι επίσης σημαντικό να υπάρχει κουλτούρα της ορθής διαχείρισης των δεδομένων από όλο τον οργανισμό, να προστατεύονται από κακόβουλες ενέργειες, ενώ θα πρέπει να ενισχυθεί απόλυτα το κομμάτι της συνεργασίας μεταξύ επιχειρησιακών και τεχνικών ομάδων. Η τεχνολογία βρίσκεται ήδη σε ένα πολύ ώριμο στάδιο, και το μόνο που μένει είναι να αξιοποιηθεί αποτελεσματικά και μέσα από κατάλληλες δομές και διαδικασίες.

Τι περιλαμβάνει η πρόταση αξίας της Uni Systems σε ό,τι αφορά τα data analytics και ποιο το ανταγωνιστικό της πλεονέκτημα;

Μια από τις βασικές μας αξίες είναι ο σεβασμός του χρόνου και των επενδύσεων των πελατών μας. Για το λόγο αυτό, στόχος μας είναι να τους παρέχουμε υψηλού επιπέδου υπηρεσίες και λύσεις ώστε να αξιοποιούν την τεχνολογία με τρόπο αποδοτικό και να επιτυγχάνουν τις επιδιώξεις τους. Με την ίδια νοοτροπία προσεγγίζουμε και τα data analytics και AI. Συμμετέχοντας σε μεγάλα έργα ψηφιακού μετασχηματισμού, τόσο στην Ελλάδα όσο και στην υπόλοιπη Ευρώπη, έχουμε αποκομίσει σημαντική εμπειρία στην περιοχή των analytics, την οποία επικοινωνούμε σε όλη την πελατειακή μας βάση. Είμαστε σε θέση να παρέχουμε μια ολιστική πρόταση που καλύπτει όλο το φάσμα των σχετικών αναγκών, η οποία εκτείνεται και σε περιοχές όπως το data integration, το data warehouse, modern data lakes, reporting και BI.

Δεν θα μπορούσε η τεχνογνωσία μας να μην καλύπτει τεχνολογίες και τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) και μηχανικής μάθησης (ML) που πλέον είναι απαραίτητες για την υλοποίηση λύσεων analytics. Δομικά της στοιχεία αποτελούν η κάλυψη αναγκών σε θέματα ανάλυσης κειμένου, φωνής, εικόνας με χρήση καινοτόμων προσεγγίσεων, όπως αυτή μέσω του Generative AI, αλλά και πιο καθετοποιημένων αναγκών σε περιοχές όπως retail analytics, energy demand forecasting, IoT κλπ. Έχει σημασία να αναφέρουμε και τεχνολογίες στρατηγικών συνεργατών μας (όπως Microsoft, Google, Oracle κλπ.) και τη μεγάλη εμπειρία των μηχανικών της Uni Systems στη δημιουργία ολοκληρωμένων πληροφοριακών συστημάτων.

Μιλήστε μας λίγο για το portfolio των λύσεων και υπηρεσιών σε αυτό τον τομέα…

Αφενός, το χαρτοφυλάκιό μας περιλαμβάνει ολοκληρωμένες λύσεις όπως σύγχρονες πλατφόρμες ανάλυσης μεγάλων δεδομένων που υποστηρίζουν τη συλλογή και την αποθήκευση δεδομένων, τον καθαρισμό και το μετασχηματισμό, την ανάλυση και εξαγωγή πολύτιμων συμπερασμάτων έως και την παρουσίασή τους μέσα από διαδραστικά εργαλεία Επιχειρηματικής Ευφυΐας. Αφετέρου, δουλεύουμε ενεργά στις περιοχές του Data Management και Data Governance, καθώς και σε εξειδικευμένες λύσεις Μηχανικής Μάθησης και Τεχνητής Νοημοσύνης που αφορούν συγκεκριμένες επιχειρησιακές ανάγκες του εκάστοτε οργανισμού. Αναλόγως των αναγκών των πελατών μας, αξιοποιούμε είτε παραδοσιακές μεθόδους Μηχανικής Μάθησης όπως Ανάλυση Χρονοσειρών (Time series analysis), Ταξινόμηση (Classification), Παλινδρόμηση (Regression), Basket Analysis για την ανάλυση δομημένων δεδομένων, είτε πιο σύγχρονες μεθόδους ανάλυσής μη-δομημένων δεδομένων που αφορούν Cognitive AI όπως Natural Language Processing και Generative AI για ανάλυση κειμένου, Speech-to-Text για ανάλυση φωνής και Computer Vision (OCR, object detection κτλ.) για ανάλυση εικόνας. Πάνω σε αυτές τις τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης και με το ανταγωνιστικό μας πλεονέκτημα μέσα από τις συνεργασίες μας με τη Microsoft, την Amazon Web Services, τη Google αλλά και συνεργασίες με πανεπιστημιακά ιδρύματα και ερευνητικά κέντρα, είμαστε σε θέση να υλοποιήσουμε τις σύνθετες λύσεις που ζητούνται από τους πελάτες μας.

Ποια είναι τα σημαντικότερα οφέλη που διαπιστώνει μία εταιρεία με την σωστή αξιοποίηση των δεδομένων της;

Ζούμε σε μια εποχή που με τα Analytics και την Τεχνητή Νοημοσύνη μπορούμε να μετασχηματίσουμε ολόκληρους κλάδους. Η ανάλυση δεδομένων, μας καθοδηγεί σε άμεσα συμπεράσματα για ταχύτερη διαδικασία λήψης αποφάσεων υποστηρίζοντας τη στρατηγική που πρέπει να ακολουθήσουν διαφορετικά τμήματα μέσα σε μια επιχείρηση (π.χ. sales, marketing, supply chain, customer service). Απόρροια αυτής της διαδικασίας είναι η εξαγωγή ποιοτικών δεδομένων που με ορθή διαχείριση, μπορεί να οδηγήσει σε αύξηση πωλήσεων, στη βελτίωση της εμπειρίας πελατών με πιο στοχευμένες και εξατομικευμένες ενέργειες και στην αυτοματοποίηση εσωτερικών διαδικασιών με χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης. Για παράδειγμα, αξιοποιώντας σύγχρονους αλγορίθμους μηχανικής μάθησης, οι επιχειρήσεις μπορούν να προβλέψουν τις πωλήσεις, ελαχιστοποιώντας το ενδεχόμενο έλλειψης προϊόντων. Ακόμα, μπορεί να βελτιστοποιηθεί η διαδικασία προϋπολογισμού για προωθητικές ενέργειες και ο καθορισμός της τιμολογιακής πολιτικής αναλόγως της ζήτησης της αγοράς και του ανταγωνισμού.

Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αυτοματοποίηση χρονοβόρων διαδικασιών απελευθερώνοντας τον χρόνο των εργαζομένων. Χαρακτηριστικά τέτοια παραδείγματα είναι η χρήση ψηφιακών βοηθών για τη διαχείριση επικοινωνιών με την πελατειακή βάση, η αυτοματοποίηση διαχείρισης αλλά και εξαγωγής πληροφοριών από αρχεία ή φωτογραφίες κ.α. Να σημειώσω ότι βλέπουμε καθημερινά παραδείγματα εταιρειών που υιοθετούν σωστές πρακτικές analytics και Τεχνητής Νοημοσύνης να αντεπεξέρχονται ταχύτερα στις αυξανόμενες προκλήσεις.

Σε ποιους κλάδους και σε τι είδους εταιρείες απευθύνονται οι λύσεις της Uni Systems;

Η Uni Systems αποτελεί την παλαιότερη εταιρεία πληροφορικής στην Ελλάδα, με συνεχή παρουσία στις εξελίξεις της πληροφορικής. Μέσα από αυτή την πολύχρονη παρουσία μας στην αγορά, υλοποιούμε έργα μεγάλης αξίας σε όλους τους κλάδους, προωθώντας προφανώς και τις λύσεις που αφορούν σε data και analytics. Έχουμε παραδείγματα από όλους τους κλάδους, τον τραπεζικό/χρηματοπιστωτικό τομέα, τον τομέα Δημοσίου, αλλά και τον ιδιωτικό τομέα, στον οποίο αξίζει να σταθούμε για να αναφέρουμε ότι για την περίοδο 2021-2024 η εταιρεία έχει αναλάβει την υλοποίηση έργων analytics σε οργανισμούς από περιοχές όπως FΜCG, τον βιομηχανικό χώρο, τον χώρο της ναυτιλίας και τον τραπεζικό τομέα, πέραν των υπαρχόντων έργων τα οποία συντηρούνται από παλαιότερες υλοποιήσεις.

Αν αναφερθούμε και στην ισχυρή μας παρουσία στην Ευρώπη, ενδεικτικά case studies, αποτελούν η υλοποίηση του Datawarehouse και των περιφερειακών υπηρεσιών στον Ευρωπαϊκό Οργανισμό Ασύλου (EASO) και η συμμετοχή στο consortium (ως lead contractor) στο οποίο ανατέθηκαν για τα επόμενα 8 χρόνια, υπηρεσίες ΙΤ development για τον Ευρωπαϊκό Οργανισμό Πρόληψης Ασθενειών (ECDC). Εδώ θα πρέπει να σημειώσουμε πως υποστηρίζουμε περισσότερα από 240 έργα στον Ευρωπαϊκό χώρο, με τα data και την Τεχνητή Νοημοσύνη να αποτελούν σημαντικό μέρος αυτών.

Τέλος, μέσα από την διαχρονική παρουσία μας σε έργα του ευρύτερου δημόσιου τομέα, η Uni Systems βρίσκεται να υλοποιεί κομβικά έργα analytics, τα οποία ενισχύουν τον ψηφιακό μετασχηματισμό του κράτους. Ενδεικτικά use cases του τελευταίου έτους, αποτελούν το Ολοκληρωμένο Σύστημα Διαχείρισης Δικαστικών Υποθέσεων για τη Διοικητική Δικαιοσύνη και το αντίστοιχο έργο για το Νομικό Συμβούλιο του Κράτους με στόχο την επιτάχυνση διεκπεραίωσης δικαστικών υποθέσεων.

Πώς επηρεάζουν οι εξελίξεις στο ΑΙ και το machine learning το κομμάτι των data analytics;

Βασική μας θέση είναι ότι αν ένας οργανισμός θέλει πλέον να εξελιχθεί, θα πρέπει να αξιοποιήσει τα δεδομένα του στο έπακρο και να εκμεταλλευτεί τα εργαλεία τα οποία παρέχουν τεχνολογίες όπως αυτή του cloud και της Τεχνητής Νοημοσύνης, επιταχύνοντας οποιαδήποτε προσπάθεια ανάλυσης μεγάλων όγκων δεδομένων, όλων των μορφών. Παρόλα ταύτα, η εκθετική ανάπτυξη λύσεων ΑΙ, φιλικών προς τον τελικό χρήστη, ενέχει και προκλήσεις που θα πρέπει να μελετηθούν και να συμπεριληφθούν στον όποιο σχεδιασμό. Τέτοιες προκλήσεις αφορούν την ασφάλεια των δεδομένων, τον ηθικό τρόπο χρήσης της τεχνολογίας ΑΙ ώστε να αποφευχθούν δυσάρεστες προσεγγίσεις, την επίλυση θεμάτων που άπτονται των πνευματικών δικαιωμάτων για ό,τι παραχθεί από τη σχετική τεχνολογία. Επίσης, η διακυβέρνηση δεδομένων (data governance) ανάγεται σε σημαντικό πυλώνα, καθώς μπορεί να εξασφαλίσει την ορθή κατανόηση των δεδομένων, την παρακολούθηση και εξέλιξή τους εντός του οργανισμού, αλλά και την ποιότητά τους. Τέλος, είναι σημαντικό να αναγνωριστεί ότι η εξέλιξη των σχετικών τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης και η φιλική προς τον χρήστη παρουσίασή τους (βλ. ChatGPT), έχει επιτρέψει πλέον σε ένα μεγαλύτερο πλήθος ανθρώπων να χρησιμοποιούν την τεχνολογία χωρίς απαραίτητα να προέρχονται από τον τεχνολογικό χώρο. Η λογική του self service πλέον, αν οριοθετηθεί σωστά, θα προσφέρει πολλά πλεονεκτήματα.

Πώς πιστεύετε ότι θα διαμορφωθεί το τοπίο στο ΑΙ και data analytics τα επόμενα χρόνια;

To πεδίο του ΑΙ και data analytics μετασχηματίζεται πλέον ταχύτατα και αναπτύσσεται με εκθετικούς ρυθμούς οδηγώντας τους οργανισμούς αλλά και ευρύτερα την κοινωνία σε μετασχηματισμό. Αναμένουμε ότι οι εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης θα ενσωματωθούν απρόσκοπτα στην καθημερινή ζωή μας αλλάζοντας τον τρόπο με τον οποίο συνεργαζόμαστε ή διεκπεραιώνουμε τις καθημερινές εργασίες μας. Οι επιχειρήσεις θα βασίζονται σε μεγάλο βαθμό σε αυτή για τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων, επιταχύνοντας τον χρόνο απόκρισης τους και βελτιώνοντας αισθητά την εμπειρία των πελατών τους. Παράλληλα, διαφαίνεται ότι τόσο η Τεχνητή Νοημοσύνη όσο και η αξιοποίηση των δεδομένων, θα επηρεάσει πολλούς τομείς της ζωής μας όπως είναι η ιατρική, η εκπαίδευση, οι δημόσιες υπηρεσίες κλπ., αλλάζοντας προς το καλύτερο την εμπειρία μας αλλά και το επίπεδο των υπηρεσιών που λαμβάνουμε. Η ζήτηση για ειδικευμένους επαγγελματίες θα αυξηθεί, οδηγώντας σε εξειδικευμένα προγράμματα εκπαίδευσης και κατάρτισης. Η προσαρμογή σε αυτές τις τάσεις θα είναι καθοριστικής σημασίας για άτομα και επιχειρήσεις που στοχεύουν να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης και της ανάλυσης δεδομένων. Τέλος, και επειδή τίθενται πλέον στο προσκήνιο ζητήματα τόσο ασφάλειας όσο και ηθικής, αναμένουμε μια αρκετά σημαντική συζήτηση αλλά και σχεδιασμό αντιμετώπισης σχετικών θεμάτων. Ήδη τόσο σε επίπεδο Ευρωπαϊκής Ένωσης όσο και στην Ελλάδα έχει ξεκινήσει η σχετική διεργασία.

Ποια είναι τα μελλοντικά σχέδια της εταιρείας σας;

Η εταιρεία βρίσκεται ήδη σε πορεία υλοποίησης του στρατηγικού της πλάνου με στόχο μέχρι το 2026 να αποτελεί τον κορυφαίο πάροχο λύσεων ψηφιακού μετασχηματισμού, ενώ παράλληλα, κινείται ενεργά με στόχο την περαιτέρω διεύρυνση της παρουσίας στο εξωτερικό έχοντας ως άξονες ανάπτυξης τις περιοχές των Cloud, Cyber Security, Data Analytics, Managed Services και Customer Experience. Προς αυτή την κατεύθυνση, επενδύουμε σε ανθρώπινο δυναμικό και στη διαρκή εκπαίδευση των ανθρώπων μας, σε νέες λύσεις, στρατηγικές συνεργασίες και σε επιχειρηματικές πρωτοβουλίες, ενώ πάντα βρισκόμαστε σε αναζήτηση νέων επιχειρηματικών ευκαιριών που θα συμβάλλουν στην περαιτέρω ανάπτυξη των δραστηριοτήτων μας, τόσο στην Ελλάδα όσο και στο εξωτερικό.

Γιάννης Χαραλαμπίδης Καθ. Ψηφ. Διακ. Παν. Αιγαίου: Μετράμε την ψηφιακή ετοιμότητα των ελληνικών ΟΤΑ

Posted on by Γιάννης Ριζόπουλος

Η Διεύθυνση Ψηφιακής Διακυβέρνησης του ΟΗΕ ανέθεσε στο Εργαστήριο Πληροφοριακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Αιγαίου την πραγματοποίηση -για πρώτη φορά- μετρήσεων βάσει συγκεκριμένης μεθοδολογίας, ώστε να μπουν και οι ελληνικοί Δήμοι στον παγκόσμιο «χάρτη» του ψηφιακού μετασχηματισμού.

Μια από τις αγαπημένες και συχνά επαναλαμβανόμενες εκφράσεις του (τέως υπουργού Ψηφιακής Διακυβέρνησης και νυν Παιδείας) Κυριάκου Πιερρακάκη είναι πως «αν κάτι δεν μπορείς να το μετρήσεις, δεν μπορείς και να το βελτιώσεις». Την (και τον) θυμήθηκα αρκετές φορές στο πλαίσιο αυτής της συνέντευξης, με αφορμή την πρόσφατη ανάθεση, εκ μέρους της Διεύθυνσης Ψηφιακής Διακυβέρνησης του Οργανισμού Ηνωμένων Εθνών στο Εργαστήριο Πληροφοριακών Συστημάτων του τμήματος Μηχανικών Πληροφοριακών & Επικοινωνιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Αιγαίου, που εδρεύει στη Σάμο, του ελέγχου -για πρώτη φορά στα χρονικά- της ψηφιακής ετοιμότητας των ελληνικών ΟΤΑ. Στόχος της μέτρησης –που γίνεται με συγκεκριμένη μεθοδολογία και κοινά για 150 και πλέον χώρες ανά τον κόσμο κριτήρια- είναι η αποτίμηση και συγκριτική ανάλυση των ψηφιακών υπηρεσιών και των διαδικτυακών τόπων των Δήμων, σε παγκόσμια κλίμακα.
Ο συντονιστής αυτής της δράσης για λογαριασμό του Πανεπιστημίου Αιγαίου, καθηγητής Ψηφιακής Διακυβέρνησης, Γιάννης Χαραλαμπίδης, μίλησε στο netweek για τη μακρά, υπερδεκαετή συνεργασία του Κέντρου Έρευνας για την Ψηφιακή Διακυβέρνηση με το Πανεπιστήμιο Ηνωμένων Εθνών, τις σημαντικές ευκαιρίες που διανοίγονται για φοιτητές και διδάσκοντες στο πλαίσιο αυτής της μέτρησης, αλλά και για τις προοπτικές των ίδιων των Οργανισμών Τοπικής Αυτοδιοίκησης, που θα μπορέσουν -βάσει των αποτελεσμάτων που θα φέρουν- να βελτιώσουν τις επιδόσεις τους σ’ αυτόν τον ιδιαίτερα κρίσιμο τομέα.
Η συζήτηση ξεκίνησε από το ότι δεν υπήρχε ως σήμερα εκπρόσωπος του Index (Local Online Service Index ο πλήρης τίτλος, ή LOSI, χάριν ευκολίας) στη χώρα μας και είναι η πρώτη φορά που θα γίνει αξιολόγηση των ελληνικών ΟΤΑ με τη συγκεκριμένη μεθοδολογία, η οποία στηρίζεται σε πέντε κριτήρια και 86 δείκτες. Παρόλα αυτά, ο κ. Χαραλαμπίδης επισημαίνει πως το Κέντρο τους είχε υλοποιήσει στο παρελθόν άλλες, αντίστοιχες έρευνες, όπως πχ. αυτή για την Ψηφιακή Διακυβέρνηση στην Τοπική Αυτοδιοίκηση, σε συνεργασία με το ΕΛΙΑΜΕΠ, την οποία έδωσε τέτοια εποχή πέρυσι στη δημοσιότητα το Παρατηρητήριο Περιφερειακών Πολιτικών, και αφορούσε στο σύνολο των ιστοτόπων των 332 δήμων της χώρας. Η νέα αποτίμηση, για την οποία έχουν ήδη ξεκινήσει οι προεργασίες, θα καλύψει όλες τις πρωτεύουσες των περιφερειακών ενοτήτων της Ελλάδας.

netweek: Τι θα κληθούν να κάνουν οι ερευνητές και με ποια μεθοδολογία;

Γιάννης Χαραλαμπίδης: Οι ερευνητές θα αξιολογήσουν τους δικτυακούς τόπους 74 δήμων χρησιμοποιώντας τη μεθοδολογία LOSI, που σχεδίασαν και χρησιμοποιούν τα The United Nations University Operating Unit on Policy-Driven Electronic Governance (UNU-EGOV) και United Nations Department of Economic & Social Affairs (UNDESA). Η αξιολόγηση διεξάγεται κάθε δυο χρόνια και οι ερευνητές θα είναι κυρίως μεταπτυχιακοί φοιτητές με την καθοδήγηση και συνεργασία ερευνητών και καθηγητών από το Πανεπιστήμιο Αιγαίου (Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών & Επικοινωνιακών Συστημάτων / Κέντρο Έρευνας για την Ψηφιακή Διακυβέρνηση).

Τι σημαίνει αυτό για το τμήμα και τους φοιτητές σας;

Σημαίνει ενεργή συμμετοχή σε διεθνές πρόγραμμα αξιολόγησης Ηλεκτρονικής Διακυβέρνησης, αλλά και απόκτηση γνώσης και εμπειρίας σε θέματα ηλεκτρονικής διακυβέρνησης που εφαρμόζονται σε διεθνές επίπεδο και καλύπτουν τις σύγχρονες τεχνολογικές εξελίξεις. Είμαστε ιδιαίτερα χαρούμενοι που η συστηματική δουλειά μας τα τελευταία 10 χρόνια, στο πεδίο του ψηφιακού μετασχηματισμού των ΟΤΑ, αναγνωρίστηκε από τον Οργανισμό Ηνωμένων Εθνών. Με τη δράση αυτή, οι ερευνητές αλλά και οι φοιτητές μας από το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στην Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση, θα μπορούν να έρθουν σε επαφή με διεθνώς καταξιωμένες μεθοδολογίες και εργαλεία. Παράλληλα, η Ελλάδα θα μπει για πρώτη φορά στον χάρτη και τις ανάλογες μελέτες των Ηνωμένων Εθνών, όσον αφορά στη μέτρηση του ψηφιακού μετασχηματισμού στους ΟΤΑ».

Πότε αναμένουμε τα πρώτα αποτελέσματα και πόσο ψηλά είναι ο πήχης για τα δικά μας δεδομένα; Απέχουμε πολύ από τον άλλο, ανεπτυγμένο κόσμο;

Τα πρώτα αποτελέσματα αναμένονται την άνοιξη του 2024 και στο Index αυτής της χρονιάς θα υπάρχει αξιολόγηση του δικτυακού τύπου του Δήμου Αθηναίων, που είναι ο μεγαλύτερος δήμος της χώρας. Στην πιο πρόσφατη αξιολόγηση (2022) η Αθήνα ήταν στην 61η θέση παγκοσμίως, με επίδοση (LOSI) 0,5814. Ο ευρωπαϊκός μέσος όρος είναι 0,8305 και ο παγκόσμιος 0,6102. ‘Άρα, όπως έχουν δείξει και οι προηγούμενες μετρήσεις μας, αναμένουμε οι 75 Δήμοι της χώρας να είναι αρκετά κάτω από τον ευρωπαϊκό μέσο όρο.

Μετράμε για να μετράμε ή αυτό το Index έχει και κάποιο πρακτικό χαρακτήρα; πχ. όταν μοιράζουν λεφτά, στο πλαίσιο του Α ή Β project, να μας έχουν στα υπόψιν…

Οι παράμετροι αξιολόγησης του δείκτη μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως οδηγοί από τους δήμους για να βελτιώσουν τις ελλείψεις και τα αδύνατα σημεία τους. Μέχρι στιγμής, δεν έχει δοθεί χρηματοδότηση με βάση την επίδοση στον συγκεκριμένο δείκτη. Δίνεται, όμως, κάποια καθοδήγηση σε τεχνογνωσία, όσον αφορά στη βελτίωση των ανωτέρω αδυναμιών.

 

Οι δείκτες και τα κριτήρια του LOSI
Tο επίπεδο των δημοτικών δικτυακών τόπων αξιολογείται κατά LOSI βάσει πέντε κριτηρίων και 86 δεικτών, οι οποίοι επικαιροποιούνται συνεχώς. Αυτά είναι: Θεσμικό πλαίσιο (8 δείκτες), Τεχνολογικά χαρακτηριστικά (18 δείκτες), Περιεχόμενο (25 δείκτες), Υπηρεσίες (18 δείκτες) και Συμμετοχή Πολιτών (17 δείκτες). Πιο αναλυτικά, το πρώτο κριτήριο εστιάζει στην e-στρατηγική της δημοτικής αρχής, την οργανωτική δομή της, τη νομοθεσία σχετικά με την πρόσβαση στην πληροφορία και στην πολιτική των ανοικτών δεδομένων της. Το δεύτερο, έχει να κάνει με τις τεχνικές προδιαγραφές των ιστοτόπων (συνήθως, πρόκειται για πύλες / portals) και την προσβασιμότητα των πολιτών σ’ αυτούς, τη λειτουργικότητα, την αξιοπιστία, την ευκολία πλοήγησης, την εμφάνιση, αλλά και την ευθυγράμμιση με τις τεχνολογικές τάσεις. Όσον αφορά στο τρίτο κριτήριο (περιεχόμενο) ελέγχεται σε ποιο βαθμό προσφέρονται στους δημότες οι αναγκαίες πληροφορίες και πηγές για τη διευκόλυνση της καθημερινότητάς τους. Το τέταρτο (υπηρεσίες) εξετάζει, προφανώς, κατά πόσο οι πολίτες έχουν στη διάθεσή τους συγκεκριμένες βασικές κρατικές υπηρεσίες και, τέλος, με το πέμπτο κριτήριο (συμμετοχή πολιτών) εξετάζεται ακριβώς αυτό: κατά πόσο έχουν στη διάθεσή τους μηχανισμούς και πρωτοβουλίες για διάδραση με τον δήμο, αλλά και κατάλληλες ευκαιρίες για τη συμμετοχή τους στις τοπικές δομές διακυβέρνησης.

 

 

The Strategic CIO: Η ουσιαστική επίδραση των Analytics και των Big Data στο επιχειρηματικό περιβάλλον

Posted on by Μιχάλης Μωραϊτης

Τα data analytics αποτελούν σήμερα αδιαμφισβήτητο ακρογωνιαίο λίθο της επιχειρηματικής επιτυχίας. Και ενώ το μέλλον τους -με την εξέλιξη του ΑΙ και του machine learning- διαφαίνεται λαμπρό, οι προκλήσεις για τη βέλτιστη διαχείριση τους παραμένουν σημαντικές.

Σε αυτήν την εποχή του ψηφιακού μετασχηματισμού, η χρήση και ανάλυση καθώς και αξιοποίηση των Big Data, έχουν φέρει επανάσταση στο επιχειρηματικό τοπίο αλλάζοντας τις ισορροπίες που υπήρχαν και δίνοντας δυναμικό προβάδισμα και επιχειρησιακό πλεονέκτημα σε όσους τα έβαλαν στην καθημερινότητά τους και τα ενέταξαν στην στρατηγική τους. Η ικανότητα συλλογής, ανάλυσης και εξαγωγής γνώσεων από τεράστιες ποσότητες δεδομένων έχει γίνει ακρογωνιαίος λίθος επιτυχίας για τους οργανισμούς.

Σε αυτό το άρθρο, θα εμβαθύνουμε στη βαθιά και ουσιαστική επίδραση των analytics και των Big Data στο επιχειρηματικό περιβάλλον. Εξερευνούμε τα οφέλη που παρέχουν, τις προκλήσεις που παρουσιάζουν και τις διάφορες εφαρμογές που έχουν μεταμορφώσει τις επιχειρήσεις σε όλους τους κλάδους και αποτελούν την αιχμή του δόρατος σε κάθε επόμενη κίνηση και κυριαρχία στην αγορά. Σε αμέσως επόμενο άρθρο θα επιλέξουμε κάποιους κρίσιμους παράγοντες να τους αναλύσουμε περαιτέρω και να διαπιστώσουμε το πώς οι σωστές επενδύσεις θα κάνουν την διαφορά, και πως η χρήση νέων τεχνολογιών θα δώσει πραγματικό βήμα εξέλιξης

Το Analytics και τα Big Data έχουν γίνει απαραίτητα εργαλεία για τις επιχειρήσεις που αναζητούν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Τα Big Data περιλαμβάνουν τις τεράστιες ποσότητες δομημένων και μη δομημένων δεδομένων που συλλέγουν οι οργανισμοί από διάφορες πηγές είτε αυτά παράγονται από συστήματα, είτε από εφαρμογές, είτε από αισθητήρες που όλο και περσότερο αυξάνεται η χρήση τους καθημερινά. Τα Analytics αναφέρεται στις διαδικασίες και τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση αυτών των δεδομένων και την εξαγωγή σημαντικών πληροφοριών.

Οφέλη από το Analytics και τα Big Data στις επιχειρήσεις
Ο αντίκτυπος των analytics και των big data στις επιχειρήσεις είναι πολυπαραγοντικός. Πρώτα και κύρια, δίνουν τη δυνατότητα στους οργανισμούς να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις με βάση γνώσεων που βασίζονται σε δεδομένα. Αναλύοντας μεγάλες ποσότητες δεδομένων, οι επιχειρήσεις μπορούν να εντοπίσουν μοτίβα, τάσεις και συσχετισμούς που διαφορετικά θα περνούσαν τελείως απαρατήρητες.
Οπλισμένοι με αυτή τη γνώση, οι οργανισμοί μπορούν να βελτιστοποιήσουν τις διαδικασίες, να βελτιώσουν τη λειτουργική αποτελεσματικότητα και να προβλέψουν και να βελτιώσουν τη συνολική απόδοση.

Το Analytics και τα Big Data διευκολύνουν επίσης την καλύτερη κατανόηση των πελατών και την τμηματοποίηση (segmentation) της αγοράς. Αναλύοντας τη συμπεριφορά, τις προτιμήσεις και τα δημογραφικά στοιχεία των πελατών, οι επιχειρήσεις μπορούν να προσαρμόσουν ανάλογα τα προϊόντα, τις υπηρεσίες και τις στρατηγικές μάρκετινγκ τους, ακόμα και την παραγωγική τους διαδικασία ή και να επιλέξουν τι θα παράξουν και πώς κάθε φορά.. Αυτή η εξατομίκευση δημιουργεί μια εξαιρετική εμπειρία πελάτη και καλλιεργεί σημαντικά τόσο την πίστη των πελατών (customer loyalty) όσο και την ενίσχυση της αγοραστικής τους συμπεριφοράς.

Επιπλέον, η ανάλυση δεδομένων και τα Big Data επιτρέπουν την προληπτική διαχείριση κινδύνου και τον εντοπισμό απάτης προτού αυτή συμβεί και μάλιστα προσδιορίζοντας τόσο την πηγή όσο και την μεθοδολογία. Αυτά τα εργαλεία επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να εντοπίζουν ανωμαλίες, να εντοπίζουν πιθανές απειλές και να μετριάζουν τους κινδύνους σε πραγματικό χρόνο. Στα χρηματοοικονομικά, για παράδειγμα, τα αναλυτικά στοιχεία και τα Big Data έχουν μεταμορφώσει την αξιολόγηση κινδύνου, την ανάλυση επενδύσεων και τις πρακτικές πρόληψης της απάτης σε μια «τυπική» διαδικασία καθημερινότητας, προφυλάσσοντας τόσο τις εταιρείες όσο και τους καταναλωτές.

Εφαρμογές Analytics και Big Data στις επιχειρήσεις
Το Analytics και τα Big Data έχουν βρει ευρέως διαδεδομένες εφαρμογές σε διάφορους κλάδους. Στο μάρκετινγκ και τις πωλήσεις, οι οργανισμοί χρησιμοποιούν αυτά τα εργαλεία για να αναλύσουν τη συμπεριφορά των πελατών, να βελτιστοποιήσουν τις διαφημιστικές καμπάνιες και να μετρήσουν την αποτελεσματικότητα των στρατηγικών μάρκετινγκ. Εντοπίζοντας μοτίβα και τάσεις, οι επιχειρήσεις μπορούν να στοχεύσουν πιο αποτελεσματικά τις προσπάθειες μάρκετινγκ και να εξασφαλίσουν υψηλότερη απόδοση επένδυσης καθώς και να πετύχουν το τέλειο customer experience και customer journey ενός πελάτη, αφού η επιχείρηση μάλλον ξέρει «πριν από αυτόν, γι’ αυτό» όπως έλεγε και η κλασσική ελληνική ατάκα

Στον κλάδο της υγείας, τα αναλυτικά στοιχεία και τα Big Data έχουν τεράστιες δυνατότητες και μάλιστα ανοίγουν νέους διαδρόμους σε θεραπευτικές μεθόδους και εξελιγμένες αγωγές.
Οι γιατροί και οι πάροχοι υγειονομικής περίθαλψης μπορούν να αξιοποιήσουν αυτά τα εργαλεία για την παρακολούθηση της υγείας των ασθενών, τον εντοπισμό προτύπων ασθενειών και τη βελτιστοποίηση των σχεδίων θεραπεία, και μάλιστα να προλάβουν περιστατικά ασθενών που θα μπορούν να εξελιχθούν δυσάρεστα.
Η ιατρική ακριβείας, για παράδειγμα, βασίζεται σε μεγάλο βαθμό σε αναλύσεις και Big Data για την παροχή εξατομικευμένης φροντίδας ασθενών, τόσο στον τρόπο θα παρασχεθεί, όσο και σε απολύτως προσαρμοσμένες ιατρικές πράξεις.

Οι κατασκευαστικοί οργανισμοί μπορούν να αξιοποιήσουν αναλυτικά στοιχεία και Big Data για να βελτιστοποιήσουν τη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας, να μειώσουν το κόστος και να βελτιώσουν τον ποιοτικό έλεγχο. Αναλύοντας δεδομένα από αισθητήρες που είναι ενσωματωμένοι σε μηχανήματα, οι επιχειρήσεις μπορούν να προβλέψουν τις ανάγκες συντήρησης, να μειώσουν το χρόνο διακοπής λειτουργίας και να αυξήσουν τη λειτουργική απόδοση.

Προκλήσεις στην εφαρμογή του Analytics και των μεγάλων δεδομένων
Ενώ τα οφέλη των αναλυτικών στοιχείων και των μεγάλων δεδομένων είναι σημαντικά, οι οργανισμοί αντιμετωπίζουν αρκετές προκλήσεις κατά την εφαρμογή αυτών των τεχνολογιών. Μια σημαντική πρόκληση είναι η διαχείριση και η ενσωμάτωση διαφορετικών πηγών δεδομένων. Η συλλογή, αποθήκευση και επεξεργασία τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων μπορεί να καταπονήσει την υπάρχουσα υποδομή και να απαιτήσει από τους οργανισμούς να επενδύσουν σε ισχυρά συστήματα και τεχνολογίες.

Οι ανησυχίες για την ασφάλεια και το απόρρητο θέτουν επίσης προκλήσεις. Με τον αυξανόμενο όγκο ευαίσθητων δεδομένων που συλλέγονται, οι οργανισμοί πρέπει να παραμείνουν σε επαγρύπνηση για την προστασία αυτών των πληροφοριών από παραβιάσεις και μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση ή και λανθασμένη χρήση. Η ανάπτυξη ισχυρών πλαισίων διακυβέρνησης δεδομένων και η εφαρμογή μηχανισμών κρυπτογράφησης και ελέγχου πρόσβασης είναι κρίσιμα βήματα για την αντιμετώπιση αυτών των προκλήσεων, που σήμερα μάλλον δεν έχουμε κανόνες και προσπαθούν οι κυβερνήσεις να θεσπίσουν κανόνες που θα οριοθετήσουν αξιοποίηση, χρήση και εκμετάλλευση.

Η αντιμετώπιση του κενού δεξιοτήτων στην ανάλυση δεδομένων είναι ένα άλλο εμπόδιο. Οι ειδικευμένοι επιστήμονες και οι αναλυτές δεδομένων έχουν μεγάλη ζήτηση και οι οργανισμοί μπορεί να χρειαστεί να επενδύσουν στην εκπαίδευση ή να προσλάβουν ταλαντούχους επαγγελματίες για να γεφυρώσουν αυτό το χάσμα. Επιπλέον, οι οργανισμοί πρέπει να καλλιεργήσουν μια κουλτούρα που βασίζεται στα δεδομένα και να διασφαλίσουν ότι οι εργαζόμενοι κατανοούν την αξία και τις δυνατότητες των αναλυτικών στοιχείων και των μεγάλων δεδομένων. Πόσο μάλλον να φροντίσουν την ποιότητα των δεδομένων που και συλλέγεται αλλά και παράγεται. Η γνωστή παλαιά ρήση του “garbage in, garbage out” μάλλον θα δει και πάλι ημέρες δόξας, και αυτό θα πρέπει να το διαχειριστούμε, αφού η τάση που υπάρχει, μάλλον δίνει χωρίς κριτήρια επιλογής ότι αποτέλεσμα δίνουν οι τεχνολογίες αυτές, χωρίς ελέγχους και χωρίς κριτική σκέψη.

Το μέλλον των Analytics και των μεγάλων δεδομένων στις επιχειρήσεις
Καθώς η τεχνολογία προχωρά, το μέλλον των analytics και των big data δείχνει ότι θα είναι ακόμα λαμπρότερο και με τάσεις τεράστιας εξάπλωσης και σε μεγάλες όσο και σε μικρομεσαίες επιχειρήσεις.
Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση (Machine Learning) θα ενισχύσουν περαιτέρω τις δυνατότητες αυτών των εργαλείων, επιτρέποντας πιο εξελιγμένη ανάλυση δεδομένων και προγνωστική μοντελοποίηση (predictive analytics).
Οι οργανισμοί θα μπορούν να αυτοματοποιούν τη λήψη αποφάσεων, να βελτιστοποιούν τις διαδικασίες σε πραγματικό χρόνο και να αποκτούν βαθύτερες γνώσεις για τις ανάγκες και τις προτιμήσεις των πελατών τους.

Επιπλέον, οι εξελίξεις στο Cloud computing και στο edge computing θα επιτρέψουν στους οργανισμούς να αποθηκεύουν και να επεξεργάζονται τεράστιες ποσότητες δεδομένων πιο αποτελεσματικά εκεί ακριβώς που η ερώτηση πρέπει να απαντηθεί και μάλιστα θα επιτρέψει την ανάλυση σε πραγματικό χρόνο και την άμεση λήψη αποφάσεων, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να παραμείνουν μπροστά στο σημερινό περιβάλλον με γρήγορο ρυθμό.

Αν πρέπει να συνοψίσουμε, τότε η επιρροή της χρήση των analytics και των Big Data στις επιχειρήσεις δεν μπορεί να είναι μια λανθασμένη εκτίμηση.
Αυτά τα εργαλεία έχουν μεταμορφώσει τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων, έχουν ενδυναμώσει τους οργανισμούς να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα και έχουν οδηγήσει στην καινοτομία σε όλους τους κλάδους. Αν και υπάρχουν προκλήσεις, οι οργανισμοί που τις αντιμετωπίζουν με επιτυχία μπορούν να ξεκλειδώσουν τις τεράστιες δυνατότητες των αναλυτικών στοιχείων και των μεγάλων δεδομένων. Η υιοθέτηση μιας κουλτούρας με γνώμονα τα δεδομένα, η επένδυση σε υποδομές και ταλέντο και η παρακολούθηση των αναδυόμενων τεχνολογιών θα τοποθετήσει τις επιχειρήσεις να βελτιώνονται και να εξελίσσονται σε ένα συνεχώς μεταβαλλόμενο επιχειρηματικό περιβάλλον.

 

Στρατηγική συνεργασία της Lancom με την EXA Infrastructure

Posted on by Στάθης Βασιλόπουλος

H Lancom ανακοίνωσε, κατά τη διάρκεια εκδήλωσης στο κέντρο της Αθήνας, ότι προχωρά σε στρατηγική συνεργασία με την EXA Infrastructure, εξειδικευμένη πλατφόρμα ψηφιακής υποδομής που συνδέει την Ευρώπη με τη Βόρεια Αμερική. Η συνεργασία αφορά στη δημιουργία ενός «κυκλικού» οπτικού δακτυλίου,  ο οποίος θα διασυνδέει απευθείας το Balkan Gate Thessaloniki της Lancom με τα μεγαλύτερα Intetrnet Exccange της Ευρώπης, σε Σόφια, Φρανκφούρτη, Άμστερνταμ, Μιλάνο και Ρώμη.

H EXA Infrastructure διαθέτει ένα εκτεταμένο ιδιόκτητο δίκτυο οπτικών ινών σε Ευρώπη και ΗΠΑ, συνολικού μήκους 142.000 χιλιομέτρων, το οποίο «διατρέχει» 32 χώρες. Το δίκτυο της EXA συνδέει 300 πόλεις και προσφέρει 13 data centers επιπέδου Tier 3, με υποθαλάσσιες διόδους που περιλαμβάνουν τρία υπερατλαντικά καλώδια. Η συνεργασία EXA Infrastructure – Lancom βοηθά σημαντικά στην εξέλιξη της Ελλάδας σε στρατηγικό κόμβο στην ευρύτερη περιοχή της Μεσογείου, όσον αφορά στη διακίνηση δεδομένων, και αναμένεται να προσελκύσει περαιτέρω επενδύσεις από τηλεπικοινωνιακούς παρόχους, σε συνδυασμό με την αύξηση των υποθαλάσσιων καλωδίων που συνδέονται με τη χώρα.

Όσον αφορά στις οικονομικές επιδόσεις της Lancom, η εταιρεία θα κλείσει τη φετινή χρονιά με ενισχυμένο τζίρο στα 5 εκατ. ευρώ (από το 3,3 εκατ. το 2022) και EBITDA στα 2,5 εκατ. (από 1,050 εκατ. πέρσι).  Να σημειωθεί ότι η Lancom διαθέτει 3 ιδιόκτητα data centers σε Αθήνα και Θεσσαλονίκη και κατασκευάζει ακόμα ένα Κέντρο Δεδομένων στην Κρήτη, το οποίο βάσει χρονοδιαγράμματος θα είναι έτοιμο μέσα στην επόμενη χρονιά. Ερωτηθείς σχετικά ο κ. Νώλης είπε ότι εξετάζεται το ενδεχόμενο της εισόδου της εταιρείας στην Εναλλακτική Αγορά του Χρηματιστηρίου καθώς και η δημιουργία επιπλέον data centers.

Ο Κώστας Λουκάς αναλαμβάνει σημαντική διευθυντική θέση στη Microsoft

Posted on by Net Week Online Team

Η Microsoft ανέθεσε στον Κώστα Λουκά τον ρόλο του Περιφερειακού Γενικού Διευθυντή για τον Κεντρικό Δημόσιο Τομέα σε Ευρώπη, Μέση Ανατολή και Αφρική (ΕΜΕΑ). Το  ΕΜΕΑ  αποτελεί  τη  μεγαλύτερη περιφέρεια της Microsoft και μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις δημόσιων πολιτικών και προτεραιοτήτων, με δεδομένη την παγκόσμια σημασία αγορών, όπως η Ευρωπαϊκή  Ένωση, η Μέση Ανατολή, αλλά και η ταχύτατα αναδυόμενη περιοχή της Αφρικής.

O Κώστας Λουκάς, όπως σημειώνεται σε σχετική ανακοίνωση, ένα από τα πιο έμπειρα και επιτυχημένα στελέχη της εταιρείας στην Ελλάδα, από τη νέα αυτή θέση, θα έχει την ευθύνη για τον καθορισμό της περιφερειακής στρατηγικής και την ανάπτυξη συνεργασιών σε κρατικό επίπεδο, σε όλες τις χώρες του ΕΜΕΑ, με σκοπό το μετασχηματισμό της επόμενης γενιάς κυβερνητικών υπηρεσιών με βάση την Τεχνητή Νοημοσύνη και το Microsoft Cloud.

Ο  Κώστας  Λουκάς  μετράει  ήδη  19 χρόνια σταδιοδρομίας στην Microsoft, σε ηγετικές θέσεις στην Κεντρική και τη Νοτιοανατολική Ευρώπη. Ξεκίνησε αρχικά στην Microsoft Ελλάς ως Οικονομικός Διευθυντής και στη συνέχεια ως Διευθυντής Marketing και Αναπληρωτής Διευθύνων Σύμβουλος, μέχρι το 2011. Για τα επόμενα δύο χρόνια, ανέλαβε τη Γενική Διεύθυνση της Microsoft Κύπρου και Μάλτας και στη συνέχεια διετέλεσε Διευθύνων Σύμβουλος της Microsoft Ρουμανίας, συμβάλλοντας στον ψηφιακό εκσυγχρονισμό του δημοσίου και των επιχειρήσεων της χώρας. Τα τελευταία  8 χρόνια διαμορφώνει την ψηφιακή στρατηγική των μεγαλύτερων ιδιωτικών οργανισμών και κυβερνήσεων στις 35 χώρες της ευρύτερης περιοχής, ως GM Μεγάλων Πελατών και Δημοσίου αντίστοιχα.

AΑΔΕ: Διαγωνισμός για ανάπτυξη πλαισίου ασφάλειας πληροφοριών

Posted on by Net Week Online Team

H Ανεξάρτητη Αρχή Δημοσίων Εσόδων (ΑΑΔΕ) προχώρησε στην προκήρυξη διαγωνισμού για την ανάθεση σύμβασης με τίτλο: «Ανάπτυξη Πλαισίου Ασφάλειας Πληροφοριών».

Ο προϋπολογισμός του έργου ανέρχεται στα 1,47 εκατ. ευρώ, συν ΦΠΑ. Αντικείμενο του έργου είναι η ανάπτυξη ενός νέου Συστήματος Διαχείρισης Ασφάλειας Πληροφοριών (ΣΔΑΠ) στην ΑΑΔΕ, η προμήθεια και παραμετροποίηση πληροφοριακού συστήματος για την υποστήριξη του ΣΔΑΠ καθώς και υπηρεσίες υποστήριξης.

Καταληκτική ημερομηνία υποβολής των προσφορών είναι η 9η Ιανουαρίου 2024. Το έργο χρηματοδοτείται από το Ταμείο Ανάκαμψης.